El equipo de investigación del Instituto Van Andel publicó resultados innovadores en Nature Communications, desarrollando una tecnología de análisis de metilación de ADN en células individuales de alta resolución llamada scDEEP-mC. Este método pionero proporciona una herramienta completamente nueva para estudiar los mecanismos epigenéticos de enfermedades como el cáncer.

La metilación del ADN, como modificación epigenética importante, regula la expresión génica sin alterar la secuencia de ADN, y está estrechamente relacionada con la diferenciación celular, el desarrollo y la ocurrencia de enfermedades. Los métodos tradicionales de detección de metilación están limitados por la resolución técnica, obteniendo solo datos promedio de poblaciones celulares, mientras que scDEEP-mC logra por primera vez la construcción de mapas de metilación de alta precisión a nivel de célula individual. scDEEP-mC permite el análisis de metilación alélica de alta resolución en todo el genoma, incluyendo metilación hemi.

"Esta tecnología nos permite observar los cambios dinámicos de metilación en diferentes etapas de replicación del ADN en células individuales, algo que antes era imposible", declaró el primer autor conjunto del estudio, el Dr. Nathan Spix. scDEEP-mC no solo puede identificar subpoblaciones celulares raras, sino que también se puede usar para análisis de relojes epigenéticos, estudios de metilación hemi y construcción de mapas de inactivación completa del cromosoma X.

Esta tecnología tiene un significado importante para el diagnóstico temprano del cáncer. Al detectar anomalías de metilación en células precancerosas, se espera desarrollar métodos de cribado temprano más precisos. Además, la heterogeneidad epigenética entre células revelada por scDEEP-mC proporciona una nueva perspectiva para entender la evolución del microambiente tumoral.

El equipo de investigación planea aplicar esta tecnología a más modelos de enfermedades, explorando los mecanismos precisos de acción de las modificaciones de metilación en la ocurrencia y desarrollo de enfermedades. Esta innovación también impulsará el desarrollo de la medicina personalizada, proporcionando soporte para tratamientos precisos basados en características epigenéticas.