Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad de Barcelona (UB) demostró cómo los modelos de inteligencia artificial (IA) detectan efectivamente rasgos de personalidad a partir de texto escrito, y por primera vez analizó en profundidad los mecanismos de decisión de estos sistemas. Los resultados de la investigación se publicaron en la revista PLOS One, proporcionando una nueva perspectiva para entender cómo se manifiesta la personalidad en el lenguaje natural y cómo construir herramientas de detección automática más transparentes y confiables.

La investigación fue escrita conjuntamente por David Saeteros, investigador del Grupo de Laboratorio de Diferencias Individuales (IDLab) de la Facultad de Psicología de la UB; David Gallardo-Pujol, director del Instituto de Neurociencias (UBneuro); y Daniel Ortiz Martínez, investigador de la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Computación. El estudio se centró en dos modelos avanzados de IA —BERT y RoBERTa— analizando cómo procesan datos de texto para detectar rasgos de personalidad según el sistema de los Cinco Grandes rasgos de personalidad y el Indicador de Tipo Myers-Briggs (MBTI).

Los investigadores explicaron: "En psicología, los modelos de personalidad se utilizan para entender y medir diferencias individuales en comportamiento, emociones y pensamiento". Utilizaron técnicas de IA explicable, como "gradientes integrales", para observar cómo los modelos de IA identifican rasgos de personalidad en el texto y cuantificar la importancia de varios elementos lingüísticos en las predicciones del modelo. Por ejemplo, descubrieron que palabras como "odio" en contextos específicos podrían reflejar bondad en lugar de rasgos negativos.

La investigación también enfatizó las limitaciones del modelo MBTI en comparación con el modelo de los "Cinco Grandes", señalando que el MBTI tiene serias limitaciones en la evaluación automática de personalidad, tendiendo a depender de artefactos en lugar de patrones reales. En cambio, el modelo de los Cinco Grandes proporciona una base más sólida para el análisis automatizado de personalidad.

La combinación de tecnología de detección automática de personalidad con modelos de IA tendrá un impacto profundo en el campo de la psicología de la personalidad. Los investigadores creen que esto ayudará a desarrollar métodos de evaluación más naturales y menos intrusivos, especialmente valiosos para estudios a gran escala. En el ámbito clínico, estas tecnologías también pueden usarse para evaluaciones iniciales y seguimiento de pacientes.

A pesar del gran potencial, los investigadores consideran que estos modelos no reemplazarán a corto plazo las pruebas de personalidad tradicionales, sino que las complementarán, proporcionando perspectivas más profundas y diversas. Señalan que en el futuro se verá una tendencia hacia enfoques multimodales, combinando evaluaciones tradicionales con análisis de lenguaje natural, comportamiento digital y otras fuentes de datos para obtener un panorama de personalidad más completo.