La Universidad de Queensland ha desarrollado y validado con éxito un innovador paquete de software, dsRNAmax, que utiliza la tecnología de interferencia de ARN (RNAi) para ofrecer soluciones de protección de cultivos seguras, eficaces y libres de productos químicos. dsRNAmax puede diseñar con precisión ARN bicatenario (dsRNA) para atacar específicamente plagas y patógenos, evitando al mismo tiempo efectos sobre especies no objetivo, como insectos beneficiosos.
Este software fue desarrollado principalmente por el estudiante de doctorado Stephen Fletcher y sometido a rigurosas pruebas por el Dr. Chris Brosnan y su equipo, en colaboración con el equipo de nematología del Departamento de Industrias Primarias (DPI). Los resultados de la investigación relacionados se han publicado en la revista NAR Genomics and Bioinformatics.
Fletcher explicó: «La idea central del software dsRNAmax es diseñar dsRNA a medida para el organismo objetivo, y su rango de aplicación es amplio, pudiendo diseñarse prácticamente para cualquier organismo en un proyecto. Esto significa que podemos evitar efectos fuera del objetivo y añadir tantas exclusiones de objetivos no deseados como sea necesario».
El Dr. Brosnan explicó que la RNAi desencadenada por dsRNA es un mecanismo de regulación génica omnipresente en la naturaleza. «Aprovechamos este mecanismo, utilizando el dsRNA que creamos para regular con precisión los genes que elegimos, controlando así eficazmente patógenos y plagas».
En el estudio de validación, el equipo de investigación utilizó como muestras tres especies de nematodos proporcionadas por el equipo de nematología del DPI, así como una especie de nematodo no objetivo. El Dr. Brosnan afirmó: «El software dsRNAmax logró diseñar un único dsRNA capaz de dirigirse simultáneamente a todos los genes relevantes de estas tres especies de nematodos, sin causar ningún efecto en la especie no objetivo, independientemente del número de copias génicas».
«Hemos demostrado la funcionalidad de este software a través de investigaciones prácticas, que es también el punto destacado de este artículo. Además, la investigación sobre nematodos en colaboración con el DPI sigue avanzando y las perspectivas son muy prometedoras».
Fletcher reveló que el próximo objetivo en el desarrollo del software dsRNAmax es mejorar aún más su eficacia. «Planeamos introducir tecnología de aprendizaje automático para optimizar el diseño del dsRNA, aumentando su eficiencia entre un 5% y un 10%, lo que tendría un impacto significativo en los sistemas de producción agrícola. Al mismo tiempo, una mayor eficiencia significa que podemos reducir la cantidad de dsRNA utilizado, reduciendo así los costes».
«La estrecha colaboración con el DPI ha sido clave para nuestro éxito, ya que la existencia de un sistema de validación proporcionó un fuerte respaldo para el lanzamiento del software», añadió Fletcher.
