Una innovadora herramienta desarrollada por la Universidad Texas A&M——CLARKE (Computer vision and Learning for Analysis of Roads and Key buildings, por sus siglas en inglés), está marcando una nueva tendencia en la evaluación de daños tras desastres para el personal de respuesta de emergencias. Esta tecnología, que utiliza inteligencia artificial e imágenes de drones, puede evaluar con precisión y en poco tiempo el estado de daños en infraestructuras como edificios y carreteras. CLARKE fue creada por un equipo de investigación dirigido por el doctorando en Ciencias e Ingeniería de la Computación, Tom Manzini, y la Dra. Robin Murphy, pionera en el campo de la robótica de rescate.
“Este es el primer sistema de inteligencia artificial capaz de clasificar daños en edificios y carreteras a partir de imágenes de drones a tal escala y velocidad,” dijo Murphy. “Nuestro objetivo es evaluar una comunidad de 2000 viviendas en siete minutos para salvar vidas y ahorrar recursos.” Durante la temporada de huracanes de 2024, CLARKE demostró su valor práctico en Florida y Pensilvania tras el paso de los huracanes Debby y Helen.
CLARKE emplea algoritmos avanzados de visión por computadora y aprendizaje automático para analizar las imágenes capturadas por drones, superponiendo la evaluación de daños en mapas y generando hojas de cálculo que incluyen direcciones de edificios y niveles de daño. Para las carreteras, también proporciona planificación de rutas similar a Google Maps, ayudando al personal de rescate a evitar obstáculos. “CLARKE no solo señala los lugares dañados, sino que también ofrece sugerencias de reparación, lo cual es crucial en situaciones de emergencia,” enfatizó Murphy. En áreas rurales o remotas, donde las evaluaciones tradicionales consumen mucho tiempo, CLARKE puede proporcionar un informe completo en cuestión de minutos, acelerando la respuesta.
El sistema fue entrenado con imágenes de drones de más de 21.000 viviendas durante múltiples desastres importantes, permitiéndole identificar varios patrones de destrucción y adaptarse a diferentes catástrofes como huracanes, inundaciones e incendios forestales. Para garantizar una aplicación exitosa de la tecnología, el mes pasado, más de 60 profesionales de respuesta a emergencias se reunieron en Tallahassee, Florida, para participar en un curso de capacitación sobre CLARKE. La actividad recibió una respuesta entusiasta, destacando el amplio interés en herramientas impulsadas por IA para desastres. El equipo de la Universidad Texas A&M continúa recopilando comentarios para perfeccionar el sistema y planea investigar más a fondo las limitaciones fundamentales del aprendizaje automático en el procesamiento de este tipo de imágenes.
