La startup surcoreana de tecnología profunda xDots ha lanzado el sistema de detección cuántica xSee, diseñado para obtener datos de consumo energético de alta precisión en centros de datos e instalaciones industriales. Este sistema constituye la base de medición hardware de la plataforma de optimización energética xEnergy. Utiliza sensores cuánticos de centros de nitrógeno-vacante (NV) en diamante para medir corriente, campo magnético y flujo de energía, con una precisión nominal de ±0,01%.
El núcleo de detección de xSee es el centro NV en diamante. Un centro NV está compuesto por un átomo de nitrógeno y una vacante adyacente en la red cristalina del diamante. Su estado de espín electrónico se ve afectado por perturbaciones como campos magnéticos externos, variaciones de corriente, temperatura y tensión. El dispositivo monitorea los cambios en el estado de espín mediante excitación óptica y lectura, y luego traduce estos cambios en fluctuaciones locales del campo magnético y la corriente. Los equipos tradicionales de monitoreo eléctrico suelen centrarse en la agregación de consumo a nivel de cuadros de distribución, circuitos, medidores o salas de servidores, con una granularidad de muestreo gruesa que tiende a promediar las pequeñas fluctuaciones en fuentes de alimentación de servidores, equipos de refrigeración, motores, variadores de frecuencia, UPS, PDU y líneas locales. xSee busca llevar los puntos de medición más cerca de los equipos y unidades de proceso, utilizando sensores cuánticos para capturar cambios sutiles de corriente y perturbaciones del campo magnético, y luego enviar estos datos de consumo de alta resolución a xEnergy para su modelado.
El sistema funciona a temperatura ambiente, sin necesidad de condiciones de refrigeración criogénica. Para centros de datos e instalaciones industriales, este factor determina si puede pasar de ser un instrumento de laboratorio a un hardware de medición desplegable en campo.
Tras recibir los datos de consumo recopilados por xSee, la plataforma xEnergy los procesa mediante un motor de análisis con agente de IA y un panel de monitoreo. La cadena de procesamiento de datos incluye muestreo de corriente y campo magnético, sincronización de series temporales, filtrado de ruido, reconstrucción de curvas de consumo a nivel de equipo, identificación de anomalías en las fluctuaciones y generación de recomendaciones para el ahorro energético. En los centros de datos, los clústeres de servidores, unidades de refrigeración, ventiladores, bombas, equipos de conversión de energía y unidades de distribución a nivel de rack pueden generar fluctuaciones de consumo de diferentes frecuencias y amplitudes; en las instalaciones industriales, motores, compresores, equipos de proceso y sistemas de transporte también presentan arranques y paradas, cambios de carga y rangos de operación ineficientes. xSee proporciona la precisión de medición subyacente, mientras que xEnergy se encarga de transformar estas pequeñas fluctuaciones en estados de equipo, patrones de carga y anomalías de consumo identificables.
Cuando se utiliza la detección con centros NV en diamante para la medición de consumo, el enfoque no está en la "computación cuántica", sino en la sensibilidad del estado cuántico a las perturbaciones físicas. Una corriente externa genera un campo magnético, y este campo altera los niveles de espín del centro NV; al leer los cambios en la señal de resonancia de espín, el sistema puede obtener información de corriente más granular. En comparación con observar únicamente la curva de potencia total, este método es más adecuado para capturar picos de corta duración, oscilaciones de baja amplitud, pérdidas locales, cambios en las características de corriente debidos al envejecimiento de equipos, y la relación de acoplamiento dinámico entre los sistemas de refrigeración y la carga de TI.
xSee, como capa de hardware, se encarga de la medición continua y el muestreo de alta precisión; xEnergy, como capa de plataforma, se encarga del análisis de datos, visualización y toma de decisiones de optimización; y el panel xMon se utiliza para presentar el estado de consumo a nivel de equipo, sistema o proceso. Cuando los tres se combinan, la cadena técnica comienza con las lecturas del sensor cuántico, pasa por la recopilación en el borde, el análisis con agente de IA, la construcción de modelos de consumo, y llega hasta el ajuste de las estrategias de control en centros de datos o instalaciones industriales.
La verificación técnica posterior se centrará en varios parámetros: control de deriva de la precisión de ±0,01% en operación a largo plazo, capacidad antinterferencia del sensor NV en entornos electromagnéticos complejos, consistencia del muestreo sincronizado en múltiples puntos, método de instalación en escenarios de alta densidad de distribución en centros de datos, y si xEnergy puede mapear de manera estable las señales microscópicas de consumo en acciones concretas de ahorro energético para cargas de servidores, equipos de refrigeración, cadenas de suministro y distribución, y equipos de proceso industrial.