El Sistema de Mantenimiento Inteligente de Suministro de Energía toma tecnologías como big data, BIM, GIS e Internet de las Cosas (IoT) como núcleo, fusionando en profundidad algoritmos de IA y tecnología de gemelos digitales como plataforma de gestión de mantenimiento inteligente, realizando recolección y análisis de datos de detección y monitoreo de suministro de energía, visualización panorámica del estado de equipos de suministro de energía basado en BIM, gestión de todo el proceso de mantenimiento de equipos de suministro de energía, predicción de fallos de equipos y gestión de salud, evaluación de confiabilidad y riesgo, decisión asistida de mantenimiento, etc., promoviendo la transición de "mantenimiento planificado" tradicional a "mantenimiento predictivo", proporcionando medios para reducir costos y aumentar eficiencia en la operación del sistema de suministro de energía ferroviario.