El Sistema de Predicción de Fallos y Gestión de Salud de Subestaciones toma datos de diseño, datos de monitoreo en línea, datos de pruebas fuera de línea y datos de inspección de equipos como base, utilizando tecnologías de procesamiento de señales, procesamiento de datos, inteligencia artificial y modelos de razonamiento avanzados para predicción y evaluación, realizando alerta y predicción antes de fallos, diagnóstico y procesamiento rápido durante fallos, evaluación y análisis después de fallos en equipos de subestaciones de tracción, alcanzando finalmente el objetivo de gestión de ciclo de vida completo de cada equipo en subestaciones de tracción.