Soluciones inteligentes

Función:

1. Regulación de velocidad inteligente

1) Sobre la base del algoritmo inteligente de detección de flujo por visión artificial, la cámara a prueba de explosiones de desarrollo propio se utiliza para recopilar información sobre el flujo de carbón.  

2) De acuerdo con el flujo real de la cinta transportadora, realice la regulación de velocidad de conversión de frecuencia de alta, media, baja y baja velocidad para lograr el propósito de ahorro de energía.  

3) A través de la cámara, la cantidad de transmisión se identifica de manera inteligente y el método de transmisión correspondiente se adopta en un rango específico para lograr el efecto de ahorro de energía.  

2. Detección de carbón

1) Sobre la base del algoritmo inteligente de detección de flujo por visión artificial, la cámara a prueba de explosiones de desarrollo propio se utiliza para recopilar información sobre el flujo de carbón.  

2) De acuerdo con la cantidad de carbón transportado por la cinta transportadora, identifique y marque, y calcule la capacidad de carga de acuerdo con el algoritmo.  

3. Detección de cuerpos extraños

El método de monitoreo de los lugares clave subterráneos de las empresas mineras de carbón ha cambiado gradualmente de la inspección manual o el monitoreo de punto fijo de la cámara fija a la inspección inteligente del robot de inspección. El método de inspección de identificación inteligente puede realizar inspecciones confiables, recopilar datos ambientales y de video en el sitio de la mina de carbón en tiempo real y realizar varios análisis de datos a través de la red de comunicación, para que los gerentes puedan tomar decisiones de control en tiempo real.  En la identificación de cosas anormales en la correa, juzga y procesa de acuerdo con la escena, juzga y analiza las condiciones anormales en un área específica de monitoreo de la correa, y detecta y alarma, para lograr el tiempo real, la inteligencia y la precisión de la recolección y monitoreo de video de inspección inteligente en minas de carbón.

4. Prueba de coche mono

Detección e identificación inteligente de camiones de monos subterráneos en empresas mineras de carbón, recopilación en tiempo real de videos en el sitio de minas de carbón subterráneas y el estado de funcionamiento de los camiones de monos, identificación y detección inteligente de si el camión de monos está equipado con alguien, si la postura de los trabajadores está estandarizada y si el uso seguro cumple con las regulaciones. Si hay una violación, puede pasar Recordatorio de alarma, notifique al personal de gestión para su procesamiento.  

5. Detección e identificación de humo y llama

Basado en el análisis de video inteligente y la tecnología de red neuronal de aprendizaje profundo, se da cuenta de la identificación del humo y las llamas en el área de monitoreo, y la identificación dinámica del humo y las llamas desde cero, de la nada a la nada, de pequeño a grande, de grande a pequeño y de pequeño a humo. Identificación de la conversión de estado al humo denso, alarma de análisis en tiempo real. Sin depender de otros equipos de detección, el humo y las llamas de la pantalla en el área de videovigilancia se pueden identificar de manera oportuna y precisa, y la información de alarma se envía al personal de administración y seguridad relevante de manera oportuna para responder y eliminar a tiempo.  Tasa de precisión del reconocimiento> = 95%, la tasa de falsas alarmas es inferior al 2%.

6. Detección e identificación de cruce/intrusión en áreas clave

Basado en el análisis de video inteligente y la tecnología de red neuronal de aprendizaje profundo, se realiza la detección continua del estado de seguridad del perímetro del área de trabajo. El personal de administración personaliza y establece el área clave o el rango de cruce. Cuando alguien ingresa o cruza el área peligrosa, el sistema lo registra y emite una alarma, empuje la información de alarma al personal de gestión y seguridad relevante de manera oportuna para responder y eliminar de manera oportuna.  Tasa de precisión del reconocimiento> = 95%, la tasa de falsas alarmas es inferior al 2%.

7. Identificación y detección de ropa de casco

A través de la detección e identificación de la entrada del canal, se detecta el uso de ropa de casco de seguridad para el personal que está a punto de ingresar al área de trabajo. Si se detecta que no está correctamente o no está usando ropa de casco, el canal no se abrirá y el personal no podrá ingresar al área de trabajo, y se emitirá una alarma. El personal de gestión se ocupará de ello.

8. Detección de desviación de la correa

Basado en el análisis de video inteligente y la tecnología de red neuronal de aprendizaje profundo, se realiza la detección inteligente de la desviación de la correa del transportador de carbón. Cuando la correa se desvía del rango de ubicación predeterminado, el sistema registra y emite una alarma, y envía la información de alarma al personal de administración y seguridad relevante de manera oportuna. Respuesta y eliminación.  Tasa de precisión del reconocimiento> = 95%, la tasa de falsas alarmas es inferior al 2%.