Xoople de Madrid, España, completa una ronda de financiación Serie B de 130 millones de dólares para construir un Sistema de Registro Terrestre que respalde el desarrollo de la IA
2026-04-08 08:43
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es.wedoany.com Noticia: Según el sitio web oficial de Xoople publicado el 6 de abril de 2026, la compañía ha completado una ronda de financiación Serie B de 130 millones de dólares, elevando su financiación total a 225 millones de dólares. Los inversores de esta ronda incluyen Nazca Capital, MCH, la agencia gubernamental española CDTI, Buenavista Equity Partners y Endeavor Catalyst. Según el comunicado de prensa, Xoople ha operado en modo secreto durante siete años desde su fundación en 2019 y comenzará su comercialización en el segundo trimestre de 2026. Sus satélites pueden generar conjuntos de datos científicos precisos y confiables sobre cambios geofísicos terrestres, con el objetivo de construir un "Sistema de Registro Terrestre" para la era de la IA.

Fabrizio Pirondini, CEO de Xoople, declaró que cada era informática principal crea un nuevo sistema de registro: el CRM es el sistema de registro de clientes, las plataformas en la nube son el sistema de registro de software y datos, y Xoople está construyendo el sistema de registro del mundo físico para la era de la IA. A medida que los sistemas de IA pasan del análisis a la acción autónoma a través de flujos de trabajo de agentes, la demanda de datos confiables del mundo físico crecerá rápidamente. Los casos de aplicación incluyen la optimización de cadenas de suministro, la gestión de infraestructuras, la suscripción de riesgos, la respuesta a desastres y el monitoreo de riesgos geopolíticos y de seguridad. Xoople denomina a su capa de infraestructura de datos "Sistema de Registro Terrestre", que puede dotar a la IA de la capacidad de comprender el mundo físico en tiempo real.

Según el sitio web de Xoople, sus clientes de vista previa privada incluyen agencias gubernamentales y empresas de la lista Fortune 500, y ya se ha utilizado en escenarios como optimización de cadena de suministro y monitoreo de infraestructura, predicción agrícola y planificación de recursos, modelado de riesgos de seguros y respuesta a desastres, planificación urbana y resiliencia de infraestructuras, y planificación de escenarios y predicciones. A través de asociaciones estratégicas globales, la compañía integra su capa de datos terrestres directamente en las herramientas empresariales existentes, permitiendo a las organizaciones analizar y actuar sobre información del mundo real de manera fluida.

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