es.wedoany.com Noticia: El 28 de abril de 2026, Actian, proveedor de software de gestión y análisis de datos, lanzó oficialmente la base de datos vectorial VectorAI DB en la conferencia AI Dev 26 x SF. Este producto está diseñado para entornos regulados, desconectados y de computación en el borde. Según revela el comunicado de prensa oficial de Actian, en pruebas de referencia basadas en la metodología VDBBench, VectorAI DB superó en más de 22 veces el rendimiento de consultas de las bases de datos vectoriales de código abierto Milvus y Qdrant Local, bajo las condiciones de 10 millones de vectores y 768 dimensiones en hardware autogestionado equivalente.
Actian, con sede en Round Rock, Texas, EE. UU., es la división de Datos e IA de HCLSoftware. El lanzamiento de VectorAI DB marca la entrada oficial de Actian en el mercado de las bases de datos vectoriales. Según declaró Emma McGrattan, CTO de la compañía, las bases de datos vectoriales convencionales actuales se basan principalmente en una arquitectura que prioriza la nube, asumiendo una conexión siempre activa y una infraestructura distribuida, lo que no puede satisfacer los requisitos de latencia y residencia de datos. VectorAI DB permite a los desarrolladores llevar la IA a donde residen los datos, desplegando la búsqueda vectorial directamente en el lugar de residencia de los datos, con capacidades de gobernanza y soberanía de datos integradas en la arquitectura.
El rendimiento de consultas medido de VectorAI DB a una escala de 10 millones de vectores es de 745,2 consultas por segundo. Su núcleo de diseño radica en que los recursos en la nube no son un prerrequisito para la escalabilidad; la base de datos puede funcionar de forma independiente en sistemas embebidos, dispositivos de borde y servidores locales. El hardware compatible abarca desde NVIDIA Jetson y Raspberry Pi hasta servidores industriales de borde y entornos de despliegue local. Los desarrolladores pueden construir una vez con una arquitectura y API unificadas para desplegar en múltiples nubes, sin necesidad de rediseñar el sistema al escalar las aplicaciones.
Este producto está diseñado para las industrias con los requisitos más estrictos de soberanía de datos. Los fabricantes pueden integrar la IA directamente en máquinas y sensores para ejecutar la recuperación vectorial; las instituciones sanitarias pueden procesar datos de pacientes localmente en sus centros de datos hospitalarios; las entidades financieras pueden ejecutar la detección de fraudes y la monitorización de cumplimiento en entornos híbridos; y las agencias gubernamentales pueden mantener los datos bajo control total durante todo el proceso en entornos clasificados. La base de datos incorpora cifrado AES-256 y claves API gestionadas por el cliente, cumpliendo con normativas como HIPAA, GDPR, ISO 27001 y SOC 2 Tipo II.
En cuanto al soporte de marcos de desarrollo, VectorAI DB es compatible con herramientas principales como LangChain, LlamaIndex y Hugging Face, y ofrece SDKs para Python y JavaScript. El producto admite la gestión vectorial de datos multimodales como texto, imágenes, audio, vídeo y documentos. Actian ofrece simultáneamente una versión de prueba gratuita de 30 días y una edición comunitaria gratuita. La CTO McGrattan también publicó el informe "Vector Databases for Enterprise AI" de la editorial O'Reilly, que explica sistemáticamente cómo la recuperación vectorial se está convirtiendo en una capacidad fundamental para la IA empresarial.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
