es.wedoany.com Noticia: El laboratorio de IA estadounidense Hark anunció el 21 de mayo la finalización de una ronda de financiación Serie A de más de 700 millones de dólares, alcanzando una valoración post-dinero de 6 mil millones de dólares. La ronda fue liderada por Parkway Venture Capital, con la participación de NVIDIA, AMD Ventures, ARK Invest, Intel Capital, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures y otros.
La señal central de esta financiación no es solo la alta valoración obtenida por un nuevo laboratorio de IA en su ronda Serie A, sino que el capital sigue apostando por la próxima puerta de entrada a la computación: "IA personal + hardware especializado + sistemas de agentes inteligentes". Hark se posiciona como una empresa de IA dedicada a construir inteligencia personalizada avanzada, planeando diseñar desde el principio modelos fundacionales, sistemas de software, hardware nativo y nuevas interfaces de interacción dentro de una misma plataforma, en lugar de limitarse a desarrollar modelos de IA o fabricar dispositivos terminales. Brett Adcock, fundador y CEO de la compañía, declaró que Hark aspira a construir un sistema de IA que comprenda al usuario, hable su idioma, esté altamente personalizado y funcione en hardware especializado.
El sitio web oficial de Hark también refleja esta dirección de producto. La compañía afirma que su objetivo es crear una nueva interfaz de interacción de inteligencia artificial, mediante una serie de dispositivos de hardware nativos personalizados y dispositivos de computación de agentes inteligentes, combinados con modelos de voz, texto y visión, así como una memoria a largo plazo altamente personalizada, para que el sistema pueda comprender y asistir al usuario de una manera más natural.
Desde el punto de vista técnico, Hark no se conforma con las interfaces de chat existentes. La empresa considera que la IA actual opera principalmente en ventanas de chat y dispositivos electrónicos de consumo tradicionales, careciendo de memoria persistente y de hardware diseñado específicamente para la interacción inteligente. El sistema que Hark está desarrollando abarcará capacidades de voz, texto, visión y percepción contextual, y enfatiza la memoria personalizada, el comportamiento proactivo y la interacción de voz en tiempo real. Según la planificación de la compañía, Hark lanzará primero sus modelos de IA este verano, permitiendo a los usuarios obtener acceso temprano a la plataforma de IA personal; posteriormente, lanzará los dispositivos de hardware diseñados específicamente para estos sistemas, creando una experiencia integrada de modelo, software y hardware.
El equipo y la base de potencia de cómputo son las dos líneas de soporte para que Hark avance en la materialización de sus productos tras la financiación. Hark reveló previamente que su equipo supera las 45 personas, con miembros provenientes de Apple, Meta, Google, Tesla y de los campos de investigación de IA e ingeniería de hardware; en cuanto al diseño, el ex diseñador de Apple Abidur Chowdhury se ha unido para liderar el diseño de hardware e interacción. Hark también declaró haber firmado un acuerdo de expansión de capacidad de cómputo, donde un clúster a gran escala compuesto por miles de unidades de procesamiento gráfico NVIDIA B200 se utilizará para el preentrenamiento multimodal y el post-entrenamiento de modelos. Su cuenta oficial de LinkedIn indicó además, en la información de financiación, que la empresa utilizará los nuevos centros de datos NVIDIA B200 para entrenar a la próxima generación de modelos.
El hecho de que Hark de EE. UU. haya completado una ronda de financiación Serie A de más de 700 millones de dólares demuestra que la competencia en el emprendimiento de IA está pasando de la capacidad de un único gran modelo a una competencia integral que combina modelos, memoria a largo plazo, sistemas de agentes inteligentes, puntos de entrada de hardware y experiencias de interacción continua. La valoración post-dinero de 6 mil millones de dólares otorga a Hark un punto de partida elevado, pero también implica que necesitará demostrar rápidamente que su plataforma de IA personal, hardware nativo y capacidades de modelo pueden generar una demanda real de los usuarios, en lugar de quedarse en la narrativa conceptual de la próxima puerta de entrada a la computación.
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