es.wedoany.com Noticia: Iván López, vicepresidente de Ingeniería de Valor de BHP, propuso en el XVI Simposio Internacional de Minería que las empresas mineras deberían democratizar la inteligencia artificial dentro de sus organizaciones para mejorar la capacidad de toma de decisiones de los equipos y la productividad del capital. El simposio fue organizado por la Sociedad Nacional de Minería, Petróleo y Energía (SNMPE) del Perú.
López señaló en su presentación que escribir código u operar modelos avanzados requiere conocimientos especializados, por lo que las empresas necesitan construir sistemas que permitan a más profesionales interactuar con la tecnología a través del lenguaje natural. Mencionó que BHP ha desarrollado sistemas que permiten a profesionales sin habilidades de programación utilizar lenguaje natural para plantear escenarios, analizar datos, evaluar compensaciones y generar resúmenes ejecutivos.
López detalló que están aplicando inteligencia artificial, gemelos digitales, dinámica de sistemas y pensamiento sistémico, no solo para comprender la situación operativa actual, sino también para predecir escenarios, probar diseños, mejorar las decisiones de inversión y reducir los costos adicionales generados por la complejidad de los proyectos. Enfatizó que un gran desafío para la minería es que los proyectos suelen partir de un diseño base, pero a medida que avanzan incorporan nuevas redundancias, márgenes de capacidad, reservas de contingencia y cambios de alcance, decisiones que a menudo aumentan la complejidad, extienden los plazos y elevan la intensidad de capital. Utilizando gemelos digitales, dinámica de sistemas e inteligencia artificial, los equipos pueden analizar diseños, supuestos operativos, confiabilidad de equipos, reglas de operación y cuellos de botella, así como evaluar alternativas para retrasar o evitar inversiones innecesarias.
López subrayó que la transformación digital en la minería requiere equipos multidisciplinarios, y no solo expertos tradicionales del sector. El equipo relevante de BHP está compuesto por miembros de 29 países, distribuidos en Australia, Chile y Canadá, con un total de aproximadamente 90 personas, de las cuales el 47% son mujeres. Los antecedentes del equipo abarcan campos como la astronomía, la ciberseguridad, la logística y la ciencia de datos, con el objetivo de transformar problemas físicos complejos en modelos matemáticos y aplicar el conocimiento más adecuado a cada desafío. López considera que esta diversidad permite al equipo absorber capacidades ya desarrolladas en otras industrias, las cuales tienen más experiencia en el manejo de problemas matemáticos incluso más complejos que los de la minería.
López concluyó afirmando que la minería tiene una oportunidad real de utilizar la inteligencia artificial no solo como una herramienta tecnológica, sino como una nueva forma de tomar decisiones de negocio para mejorar la eficiencia del capital y acelerar la creación de valor en proyectos estratégicos.
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