es.wedoany.com Noticia: La Red de Área Amplia IP Inteligente (AI WAN) se está convirtiendo en la base clave para la interconexión y programación eficiente de los recursos de potencia computacional. En abril de este año, la reunión del Buró Político del Comité Central del PCCh incluyó la red de potencia computacional en el sistema de construcción de las "seis redes", lo que ha intensificado el debate en la industria y los medios principales en torno a esta red. La "Iniciativa de Promoción de Aplicaciones de la Red de Área Amplia IP Inteligente (AI WAN) y Actividad China Tour", lanzada conjuntamente por la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China y operadores de telecomunicaciones, fue recientemente reportada por CCTV. El informe señala que la red de potencia computacional inteligente, similar a un centro de despacho de la red eléctrica, puede programar de manera unificada los recursos de potencia computacional dispersos. En escenarios de invocación transfronteriza de cientos de kilómetros, la pérdida de rendimiento computacional se puede controlar por debajo del 5%. Esta red ha pasado de ser un simple conducto para "transmitir datos" a una base inteligente capaz de percibir negocios de IA, implementar programación inteligente y garantía diferenciada, además de contar con capacidades de identificación y manejo automático de riesgos.

En el contexto de la promoción nacional continua de la construcción de una red de potencia computacional integrada a nivel nacional, se han promulgado sucesivamente políticas como el "Plan de Acción para el Desarrollo de Alta Calidad de la Infraestructura de Potencia Computacional" y las "Opiniones sobre la Implementación Profunda de la Acción 'Inteligencia Artificial+'", que exigen claramente impulsar la programación interregional de recursos de potencia computacional, la construcción de infraestructura de integración de redes y potencia computacional, y la mejora de la capacidad de transmisión de la red de potencia computacional. Detrás de estas políticas se encuentran las necesidades reales del desarrollo industrial. Por un lado, los nuevos escenarios de computación inteligente impulsan el flujo eficiente de datos entre empresas y centros de computación inteligente, dando lugar a nuevos modelos como "datos en la computación", "separación de almacenamiento y cómputo", "entrenamiento remoto" e "inferencia distribuida". A medida que la escala del entrenamiento de grandes modelos se expande, un solo centro de computación inteligente, limitado por el espacio y la electricidad, necesita conectar nodos de potencia computacional distribuidos en diferentes regiones para formar un "cómputo multipunto", logrando entrenamiento e inferencia colaborativos entre centros de computación inteligente. Por otro lado, la aparición de nuevos terminales como teléfonos con IA, PC con IA y robots acompañantes, así como aplicaciones innovadoras como deportes electrónicos en la nube, grandes modelos industriales y robots de fabricación inteligente, plantea mayores requisitos para la capacidad de interacción en tiempo real de la red. Las redes de área amplia tradicionales sirven principalmente para servicios de Internet como video y páginas web, resolviendo el problema de "si los datos pueden ser entregados", mientras que AI WAN aborda la cuestión de "si la potencia computacional puede colaborar eficientemente, si los datos pueden fluir de manera segura y si la experiencia del servicio puede ser garantizada".

Desde que la industria propuso la dirección industrial de AI WAN en 2025, esta tecnología ha pasado de la exploración a la práctica. En la tercera "Competencia de Innovación en Aplicaciones de Tecnología IPv6", la competencia temática de AI WAN presentó casos emblemáticos de operadores, empresas y socios industriales de todo el país, que abarcan escenarios como entrenamiento e inferencia de computación inteligente para gobiernos y empresas, circulación de datos industriales y garantía de experiencia del usuario público. Para el sector gubernamental y empresarial, empresas como Beijing Telecom, Zhejiang Telecom y Hebei Unicom, basándose en AI WAN e integrando tecnologías como IPv6+, transmisión sin pérdidas RDMA de área amplia, SRv6 y programación inteligente con IA, han resuelto problemas como la pérdida de paquetes en enlaces, la carga desequilibrada y la fluctuación de latencia en la colaboración de potencia computacional de larga distancia. La práctica muestra que Beijing Telecom extendió las tareas de entrenamiento e inferencia de un hospital a un centro de computación inteligente a 240 kilómetros de distancia, logrando una pérdida de eficiencia computacional inferior al 5% bajo la premisa de que los datos no salieran del dominio; la red sin pérdidas de AI WAN de Zhejiang respalda el entrenamiento distribuido y la inferencia colaborativa nube-borde, con una eficiencia computacional general superior al 95%; la región de Pekín-Tianjín-Hebei ha logrado la programación unificada de recursos de potencia computacional transfronterizos mediante la creación de un "corredor de potencia computacional". Para la industria, Tianjin Mobile ha adoptado una arquitectura de red de circulación de datos AI WAN con coordinación cuatridimensional de "red-potencia computacional-datos-seguridad", estableciendo canales elásticos, deterministas, seguros y confiables para la circulación de datos transfronterizos. En el ámbito del consumo automotriz, esta solución ha mejorado la precisión del modelo de aprendizaje federado y la tasa de conversión de clientes potenciales de las empresas automotrices colaboradoras en un 34%; en el sector de servicios financieros, ha aumentado la eficiencia de la revisión de cumplimiento empresarial en un 70%. Para el público, operadores como Guangdong Unicom y Shaanxi Mobile han introducido tecnologías como SRv6, identificación de servicios con IA y programación inteligente, construyendo un sistema de coordinación "terminal-red-nube-potencia computacional", creando canales exclusivos de acceso a la nube para servicios como computadoras en la nube, juegos en la nube y fitness en la nube, logrando una experiencia de usuario "sin retrasos".

Estas prácticas demuestran que AI WAN está superando los cuellos de botella clave para el desarrollo a gran escala de la inteligencia artificial: reduce significativamente el umbral para que las empresas utilicen la potencia computacional, impulsando que la "potencia computacional como servicio" se convierta en realidad; al mismo tiempo que libera el valor de la potencia computacional, garantiza la seguridad de los datos y la circulación eficiente de los factores; y estimula continuamente la innovación en nuevas aplicaciones, desde grandes modelos industriales y fabricación inteligente hasta juegos en la nube y avatares digitales. Con el lanzamiento de la "Iniciativa de Promoción de Aplicaciones de AI WAN", esta tecnología está pasando de la "innovación puntual" a la "aplicación a escala", y la coordinación de la cadena industrial aguas arriba y aguas abajo se fortalecerá aún más. Una red de área amplia IP inteligente que "entiende la potencia computacional, entiende los negocios y entiende la programación" se está convirtiendo gradualmente en la nueva base de la era inteligente.

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