es.wedoany.com Noticia: Recientemente, Daimon Robotics completó una ronda de financiación Serie A de cien millones de yuanes, con inversiones conjuntas del fondo industrial de Inovance Technology, Inovance Industry Investment, y China Telecom. Esta ronda de financiación se utilizará para construir aún más conjuntos de datos a gran escala que contengan información de interacción física, apoyar la investigación y desarrollo de modelos del mundo físico, y formar un bucle de datos y un ciclo comercial cerrado en torno a escenarios físicos reales.
La dirección de financiación de Daimon Robotics apunta al recurso subyacente más escaso en la industria de la inteligencia incorporada actual: los datos de interacción física real. En comparación con los datos de texto, imágenes y video, los datos necesarios para el entrenamiento de robots no solo deben registrar "lo que se ve", sino también la fuerza, el deslizamiento, la deformación, la fricción, la trayectoria, las causas de fallo y la retroalimentación de operación durante el proceso de contacto. En escenarios como el ensamblaje industrial, la clasificación logística, la automatización de laboratorios, la atención médica y de salud, y los servicios domésticos, una gran cantidad de tareas no son simples agarres, sino que implican inserción, giro, presión, desplazamiento, elevación, manipulación de objetos flexibles y operación de componentes pequeños. Sin datos táctiles y de interacción física suficientemente ricos, es difícil que los modelos de robots pasen de la demostración a una operación estable, y también es difícil formar capacidades de generalización en diferentes objetos, materiales y entornos. Esta ronda de financiación de Daimon Robotics continúa invirtiendo en conjuntos de datos y modelos del mundo físico, lo que indica que su ruta técnica se está extendiendo desde el hardware táctil y la manipulación diestra hasta la infraestructura de datos de la inteligencia incorporada.
Anteriormente, Daimon ya había lanzado el conjunto de datos incorporado del mundo físico multimodal completo con tacto Daimon-Infinity, y ha avanzado continuamente en direcciones como la percepción táctil, las manos diestras, los sistemas de recolección por teleoperación y los modelos de operación visotáctil-lenguaje. La entrada de capital industrial y fondos del sistema de operadores de telecomunicaciones en esta ocasión proporcionará un mayor apoyo de recursos para su posterior recolección de datos a gran escala, entrenamiento de modelos y verificación en escenarios reales.
La incorporación de Inovance Industry Investment y China Telecom también otorga a esta ronda de financiación una naturaleza de sinergia industrial más evidente. Inovance Technology ha estado profundamente arraigada en la automatización industrial durante mucho tiempo, con un negocio que cubre control, accionamiento, servo, robots industriales y escenarios de fabricación inteligente. La participación de su fondo industrial en la inversión es beneficiosa para que Daimon Robotics integre aún más sus capacidades de percepción táctil y manipulación diestra en las líneas de producción industrial, el ensamblaje de precisión y las necesidades de fabricación flexible. China Telecom, por su parte, posee recursos en la nube, redes, potencia de cómputo, datos y clientes industriales, y cuenta con ventajas de infraestructura en el control remoto de robots, la computación en el borde, la recolección de datos, el entrenamiento de modelos y el despliegue en escenarios industriales. Para Daimon Robotics, los modelos del mundo físico no solo necesitan datos de laboratorio, sino también retroalimentación continua de escenarios reales; la combinación de capital industrial y recursos de operadores ayuda a formar un ciclo cerrado que conecta la recolección de hardware, la iteración de modelos, la verificación de escenarios y la entrega comercial.
Tras la finalización de esta ronda de financiación, los enfoques posteriores de Daimon Robotics se concentrarán en tres aspectos: primero, ampliar la escala de datos que contienen información táctil y de interacción física, mejorando la capacidad de comprensión del modelo de operación del robot sobre el mundo real; segundo, impulsar el modelo del mundo físico desde tareas de un solo punto hacia un entrenamiento de generalización en múltiples escenarios, múltiples objetos y múltiples herramientas; tercero, acelerar la validación comercial de pinzas táctiles, manos diestras, sistemas de teleoperación y modelos de operación de robots en escenarios como la industria, la logística y los experimentos de investigación científica. A medida que la inteligencia incorporada pasa de "poder moverse" a "poder trabajar", los datos táctiles, los modelos de interacción física y los sistemas de evaluación reproducibles se convertirán en capacidades clave para que las empresas de robots puedan superar el umbral de la industrialización.
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