es.wedoany.com Noticia: BHP está colaborando con Microsoft para acelerar la selección de compuestos moleculares utilizados en la lixiviación de cobre, mediante computación de alto rendimiento e inteligencia artificial, con el fin de mejorar la eficiencia de extracción de cobre en sus yacimientos existentes.
La demanda mundial de producción de cobre sigue expandiéndose debido al crecimiento demográfico, la transición energética, la digitalización y la construcción de infraestructura para la inteligencia artificial. Dado que el desarrollo de nuevas minas de cobre es cada vez más difícil y costoso, mejorar la recuperación mineral de los minerales de baja ley existentes se ha convertido en una palanca operativa clave. Tradicionalmente, el descubrimiento de agentes de lixiviación de cobre eficaces dependía de procesos de laboratorio continuos y manuales basados en prueba y error. Frente a millones de estructuras moleculares potenciales, las pruebas físicas podían llevar décadas. Para acortar el ciclo de investigación y desarrollo sin sacrificar el rigor científico, BHP, Microsoft y Prescience Insilico han establecido una colaboración que combina los datos metalúrgicos y las operaciones mineras a gran escala de BHP, la plataforma de computación en la nube de alto rendimiento de Microsoft y el marco digital especializado de Prescience Insilico.
La solución tecnológica se centra en la plataforma Microsoft Discovery, que acelera la investigación y el desarrollo científicos mediante computación de alto rendimiento (HPC) basada en la nube y agentes de IA especializados. El trabajo computacional se divide entre las tres partes: Microsoft y Prescience Insilico proporcionan la arquitectura informática avanzada subyacente, los modelos de IA y los motores de cálculo de química cuántica; BHP utiliza datos físicos para configurar y calibrar los modelos digitales, asegurando que reflejen con precisión las condiciones químicas y mineralógicas de los minerales en sus operaciones globales. El sistema integrado ejecuta decenas de miles de cálculos automatizados de química cuántica y simulaciones moleculares, seleccionando más de 500,000 moléculas objetivo y evaluando parámetros como la eficiencia de extracción, las restricciones operativas, los niveles de toxicidad y el impacto ambiental, para finalmente filtrar un pequeño grupo de moléculas candidatas de alta probabilidad.
La estrategia de implementación del proyecto vincula la simulación digital con la verificación física en laboratorio. En la fase inicial, el equipo ya ha utilizado con éxito la plataforma Microsoft Discovery para seleccionar más de 500,000 moléculas. El proyecto ha entrado en la siguiente fase, donde las moléculas candidatas de alto rendimiento identificadas por el sistema de IA serán extraídas del entorno digital y transferidas a científicos en laboratorios australianos para realizar pruebas físicas. Estas pruebas de laboratorio in situ verificarán los parámetros de rendimiento simulados según las condiciones reales de los yacimientos de BHP, sentando las bases para una futura implementación a gran escala y aplicaciones industriales en las operaciones globales de cobre.
Este artículo es compilado por Wedoany, las citas de la IA deben indicar la fuente «Wedoany»; si hay alguna infracción u otro problema, por favor notifícanos a tiempo, este sitio lo modificará o eliminará. Correo electrónico: news@wedoany.com
