es.wedoany.com Noticia: Comviva publicó el "Informe de la Encuesta a Directores de Marketing Global" que señala que, aunque el 90% de las organizaciones ha aumentado la inversión en marketing con inteligencia artificial en los últimos dos años, solo el 12% puede demostrar que estas inversiones han generado retornos. Esta brecha entre las expectativas y los resultados reales se convertirá en el desafío decisivo para los responsables de marketing en los próximos dieciocho meses. El informe, titulado "La Brecha de Eficiencia de la IA: Midiendo el Verdadero Valor de la IA Más Allá del Bombo Publicitario (The AI Efficiency Divide: Measuring AI's Real Value Beyond the Hype)", examina cómo los responsables de marketing están desarrollando la IA mientras se ven obligados a demostrar resultados tangibles.
El informe destaca deficiencias en la madurez de la medición: solo el 16% de los responsables de marketing tiene la confianza para defender las inversiones en IA con evidencia comercial clara, y muchos siguen dependiendo de estimaciones aproximadas. La visibilidad de costos es limitada: el 67% de las organizaciones no puede determinar el costo total de la IA, y el 79% depende de estimaciones en lugar de mediciones precisas, lo que amplía aún más la brecha entre la inversión y el impacto medible.
El informe señala una desconexión significativa entre la implementación de la IA y la realización de su valor, ya que la mayoría de las organizaciones carece de un marco de medición sólido. El 35% de las organizaciones depende de estimaciones aproximadas, el 32% rastrea las campañas de marketing sin vincularlas a los resultados de ingresos, y el 21% carece de una infraestructura de medición coherente. Al mismo tiempo, el 86% de los equipos de alta dirección exige pruebas más sólidas del retorno de la inversión, lo que aumenta la presión sobre los directores de marketing para justificar las inversiones en IA con resultados comerciales.
El informe identifica barreras estructurales que impiden a las organizaciones medir eficazmente el impacto de la IA. La fragmentación de costos es el mayor desafío: el 62% de las organizaciones enfrenta gastos de IA distribuidos entre nube, talento, datos y proveedores. El 58% menciona la complejidad de la atribución de ingresos, ya que la IA afecta múltiples puntos de contacto, lo que dificulta aislar su contribución. El 55% de los encuestados reporta una desconexión entre la experiencia del cliente y los ingresos, y el 50% destaca deficiencias en gobernanza e integración que limitan la coherencia de la medición.
Rajesh Chandiramani, CEO de Comviva, afirmó que la IA está pasando rápidamente de la experimentación a la adopción a nivel empresarial, y la industria entra en una fase donde el éxito se define por la responsabilidad y los resultados. Las organizaciones se centrarán cada vez más en vincular directamente las inversiones en IA con indicadores comerciales, ya sea crecimiento de ingresos, valor del ciclo de vida del cliente o eficiencia operativa. Establecer marcos de medición y conjuntos de datos adecuados para esta transición es la verdadera oportunidad. Las empresas que puedan convertir la IA en un motor comercial sostenible y medible estarán en la mejor posición para la próxima fase de la transformación digital.
Estos resultados indican que el impacto de la IA es más significativo cuando se aplica a casos de uso relacionados con la generación de ingresos y la toma de decisiones en tiempo real. La segmentación y focalización de clientes encabeza la lista, mencionada por el 57% de los encuestados, seguida de la automatización y optimización de campañas, con un 43%. La personalización predictiva y las recomendaciones (destacadas por el 41% de los encuestados) también mejoran la participación del cliente. La optimización de precios y ofertas (39%) y la previsión de la demanda (36%) también contribuyen a mejorar la toma de decisiones y los resultados de ingresos.
El informe también señala que las empresas comienzan a identificar áreas donde la IA genera ingresos, pero a menudo subestiman sus costos reales. Los principales impulsores de ingresos incluyen el aumento del valor del ciclo de vida del cliente (43%), la eficiencia en la adquisición de clientes (40%) y la tasa de conversión (38%). La visibilidad de costos sigue fragmentada: el 62% rastrea costos de software y API, y el 56% contabiliza la infraestructura en la nube. Los costos de talento e integración a menudo se subestiman, lo que lleva a una subestimación del 30% al 50% de la inversión total en IA. Esta perspectiva incompleta puede llevar a una sobreestimación del retorno de la inversión, distorsionando así las decisiones de inversión.
Muchas iniciativas de IA no logran escalar debido a deficiencias operativas. Aproximadamente el 54% de las organizaciones tiene dificultades para definir y rastrear los plazos de implementación, lo que retrasa el tiempo para obtener ganancias. El 57% no puede vincular las mejoras en la experiencia del cliente con resultados de ingresos medibles, y el 58% menciona dificultades en la explicabilidad y la confianza. Estas brechas indican que el éxito no solo depende de la implementación de la IA, sino también de su operacionalización efectiva en términos de velocidad, experiencia y gobernanza.
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