es.wedoany.com Noticia: En el ámbito de la RAN con IA, Ericsson y Nokia adoptan estrategias diferentes: Nokia está profundamente vinculada a NVIDIA, mientras que Ericsson prefiere un enfoque basado en banda base dedicada. Alok Shah, vicepresidente de estrategia de red, desarrollo de negocio, marketing y ventas estratégicas de Samsung Electronics America, presentó que Samsung ha tomado un camino distinto, adoptando una estrategia pragmática. Señaló que Samsung no equipara simplemente la GPU con la RAN con IA; la diferencia clave radica en que obtener los beneficios de la RAN con IA no requiere necesariamente el uso de una GPU, pero si existe la necesidad, se necesita una arquitectura que pueda integrar GPU en cualquier momento. Shah puso como ejemplo que, si una estación base necesita urgentemente mejorar su rendimiento, incluso si el costo de la GPU es elevado y su consumo energético es alto, su implementación sigue siendo una opción razonable, ya que la ganancia de rendimiento al ejecutar algoritmos más avanzados compensa los correspondientes gastos de capital y operativos. Sin embargo, en muchas otras estaciones base, esta práctica actualmente no es rentable, por lo que Samsung desea construir una arquitectura que permita integrar GPU de manera flexible cuando las condiciones sean adecuadas.
Samsung está impulsando su estrategia de vRAN/Cloud RAN junto con operadores globales. Verizon es su único cliente importante en América del Norte, con una implementación que ya alcanza decenas de miles de sitios. Alok Shah señaló que, aunque la escala de implementación de Verizon es de un orden completamente diferente, otros operadores como Telus, KDDI y Vodafone también han adoptado la solución vRAN de Samsung.
La colaboración entre Samsung y NVIDIA supera los 20 años, comenzando inicialmente con el suministro de componentes como memorias. En el ámbito de las redes móviles, ambas partes han establecido una asociación en los últimos años, que incluye la realización de pruebas de referencia del software vRAN de Samsung utilizando productos de NVIDIA. Las pruebas abarcan el funcionamiento del software en CPU, así como el rendimiento de algunos algoritmos avanzados en GPU, y evalúan la capacidad de utilizar GPU para mejorar simultáneamente el rendimiento de enlace descendente y ascendente. Alok Shah indicó que, en los últimos cinco o seis años, Samsung ha mantenido una posición de liderazgo en arquitecturas impulsadas por software, vRAN y Open RAN desacoplada, lo que se ha convertido en una característica distintiva, y la GPU encaja muy bien con esta arquitectura.
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