es.wedoany.com Noticia: En 2026, Cambricon se centrará en las necesidades de desarrollo de modelos grandes, impulsando la iteración de la microarquitectura de procesadores inteligentes, la investigación y desarrollo de una serie de productos de chips para cubrir diferentes escenarios de tareas, y el estudio de tecnologías clave de empaquetado avanzado, con el fin de aprovechar las oportunidades duales que brindan el rápido desarrollo de la industria de inteligencia artificial y el año inaugural de los agentes inteligentes. Esta empresa de chips inteligentes planea realizar optimizaciones en torno a los escenarios de entrenamiento e inferencia de modelos grandes de lenguaje, modelos grandes de imagen, modelos grandes multimodales y modelos grandes de dominios verticales, acelerando el proceso de desarrollo de chips que se adapten a la demanda del mercado.
Zhang Yaqin, académico de la Academia de Ingeniería de China, profesor titular de la Universidad de Tsinghua y director del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente de la Universidad de Tsinghua, señaló anteriormente tres macro tendencias en el desarrollo actual de la inteligencia artificial: pasar de la "IA generativa" a los "agentes de IA (Agent AI)", que abarcan campos como la industria, el consumo y la farmacéutica, considerándose 2026 como el "año inaugural de la IA agente"; pasar de la "inteligencia informacional" a la "inteligencia física" y la "inteligencia biológica", donde la robótica y la conducción autónoma son aplicaciones de la IA física; y pasar de la "IA" a la "IA+", donde la IA se convierte en una herramienta económica integrada en todas las industrias, y las empresas deben gestionarse con una mentalidad de IA. El consenso de la industria sostiene que la potencia de cómputo dura es la infraestructura clave para que los modelos grandes pasen del texto a escenarios físicos y logren una implementación a gran escala en la era de los agentes.
Cambricon, aprovechando tecnologías centrales como el conjunto de instrucciones de procesadores inteligentes, la microarquitectura de procesadores inteligentes, el lenguaje de programación de chips inteligentes y la biblioteca matemática de chips inteligentes, ha creado una serie de productos de chips inteligentes y un software de sistema básico de plataforma que integran la nube, el borde y el terminal, coordinan hardware y software, fusionan entrenamiento e inferencia, y poseen un ecosistema unificado. La empresa considera que estas tecnologías centrales se caracterizan por altas barreras de entrada, dificultad en la investigación y desarrollo, y amplia aplicación, teniendo valor técnico, económico y ecológico para la industria de circuitos integrados y la industria de inteligencia artificial.
En cuanto a los planes específicos de investigación y desarrollo, Cambricon se centrará en las diversas necesidades de los modelos grandes, acelerando el desarrollo de chips para el entrenamiento de modelos grandes, chips para la inferencia de modelos grandes de lenguaje, chips para la inferencia multimodal y chips de conmutación para las necesidades de modelos grandes. Al mismo tiempo, construirá una plataforma de software orientada a modelos grandes, integrando tres módulos centrales: un sistema de compilación flexible, una plataforma de entrenamiento y una plataforma de inferencia, para mejorar la facilidad de uso y la adaptabilidad a escenarios de los chips inteligentes. Además, la empresa llevará a cabo investigaciones sobre tecnologías clave de empaquetado avanzado para las necesidades de modelos grandes, estableciendo una plataforma profesional de tecnología de empaquetado avanzado para adaptarse a los requisitos de empaquetado de productos diferenciados en diferentes escenarios.
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