es.wedoany.com Noticia: El último estudio de mercado sobre gobernanza de IA, datos y análisis publicado por Dresner Advisory Services muestra que sus casos de uso empresarial principales se concentran en tres áreas clave, que incluyen paneles de control ejecutivos e informes de KPI, planificación y análisis financieros, y monitoreo del rendimiento operativo.

Este marco de gobernanza proporciona a las organizaciones orientación sobre la supervisión y operación de derechos de decisión de información, principios, políticas, procesos, personal y tecnología, con el objetivo de ayudar a las organizaciones a alcanzar sus metas comerciales. Este estudio, que ya va por su cuarta edición, analiza principalmente la implementación y percepción de la gobernanza por parte de los usuarios finales, abarcando dimensiones como la importancia relativa, los casos de uso empresarial, las prácticas y políticas de gobernanza, y el soporte de soluciones.

Saul Judah, analista destacado de Dresner Advisory Services, señaló que, con la creciente complejidad del entorno de datos, la gobernanza tradicional centrada únicamente en áreas aisladas como los datos maestros ya resulta insuficiente. Añadió que una gobernanza eficaz ahora debe cubrir datos, contenido analítico, inteligencia artificial (IA) y activos de aprendizaje automático, respaldada por programas formales, roles autorizados y tecnologías de soporte.

Aproximadamente la mitad de los encuestados indicó que encontrar datos y contenido analítico sigue siendo algo difícil. La popularización de la IA y el intercambio de activos a nivel empresarial están facilitando gradualmente la localización de contenido.

Sin embargo, el estudio menciona que la gran cantidad de activos utilizados y compartidos en las organizaciones, que carecen de gobernanza y no son confiables, planteará desafíos significativos en los próximos años. La investigación muestra que el 77% de las organizaciones considera que establecer una confianza común en los activos de datos, análisis e IA para respaldar decisiones de gobernanza internas coherentes es de importancia crítica o muy importante. Esto indica que la demanda de tecnologías de gobernanza y catálogos de datos con capacidades de modelos de confianza podría crecer en el futuro.

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