es.wedoany.com Noticia: Li Auto anunció en su primera conferencia Livis Day, celebrada el 15 de junio, que su capacidad Mach VLA se actualizará continuamente en la segunda mitad del año. Según el plan, en el tercer trimestre se lanzará un nuevo Mach VLA para el sistema de conducción inteligente AD Max, y en el cuarto trimestre se logrará la alineación con la capacidad de Tesla FSD V14.
Li Auto presentó la base de hardware detrás de Mach VLA. La potencia de cómputo del doble chip Mach M100Chip alcanza los 2560 TOPS, con un aumento del 50 % en la escala de aprendizaje por imitación, un incremento de 15 veces en la escala de aprendizaje por refuerzo, un aumento de 10 veces en la cantidad de parámetros del modelo y un incremento de 15 veces en la cantidad de cálculo del modelo. En la conferencia, Li Auto también presentó su nueva serie de modelos base de gran tamaño desarrollados internamente: la serie Mach Mind-4. Esta serie incluye dos versiones: Mach Mind-Pro y Mach Mind-Edge. Entre ellas, la serie Mach Mind-4 se centra en la inteligencia del lenguaje, mientras que Mach VLA se enfoca en la inteligencia de las máquinas.
Mach Mind-Pro ha demostrado un rendimiento sobresaliente en múltiples pruebas de referencia autorizadas, incluyendo el seguimiento de instrucciones IFEval, la comprensión de textos ultra largos LongBench-v2, el razonamiento matemático de alto nivel AIME26 y la invocación de herramientas BFCL-v4. Además, en las listas especializadas del campo de agentes, como la serie Claw y PinchBench-v2 para pruebas en escenarios reales, el rendimiento integral de Mach Mind-Pro también se encuentra en un nivel líder en la industria. Según Li Auto, en comparación con un modelo cerrado S, el consumo promedio de tokens de Mach Mind-4-Pro se reduce en un 38 %, el número de rondas redundantes de invocación de herramientas disminuye en un 47 %, y el pico de TPS del modelo alcanza los 208 tokens/s. El núcleo de Mach Mind-Pro es la capacidad nativa de agente inteligente, que ya se ha implementado completamente en el sistema inteligente de a bordo L9 Livis.
El otro modelo, Mach Mind-Edge, está posicionado como "el agente inteligente físico nativo de lado real que se ha puesto en producción en la industria". Utiliza modelado de series temporales multimodales en flujo, capaz de comprender continuamente el mundo físico dinámico, y posee capacidades de razonamiento causal y toma de decisiones autónomas, pudiendo generar directamente acciones y llamar en tiempo real al hardware del vehículo. Mach Mind-Edge admite tareas como percepción activa en todo clima, interacción persona-vehículo, control autónomo del vehículo y preguntas y respuestas multimodales, y todo el procesamiento de datos se realiza localmente en el vehículo, sin cargar datos a la nube. Li Auto enfatizó oficialmente que Mach Mind-Edge no es una versión recortada del modelo en la nube, sino un agente inteligente físico nativo de lado creado desde cero para escenarios de vehículos.
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