La cumbre de Databricks en EE. UU. lanza un meta-framework y múltiples productos de IA
2026-06-18 10:30
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es.wedoany.com Noticia: En el discurso principal del segundo día de la cumbre de Databricks Data + AI en San Francisco, los altos ejecutivos de la empresa reiteraron que el creciente costo de la IA es un desafío central para las empresas. El director ejecutivo, Ali Ghodsi, señaló que la IA agente está aumentando el consumo de recursos de tecnología de la información, y que el costo de la IA "se volverá extremadamente caro; las empresas apenas están arañando la superficie".

Ante la necesidad de supervisión de agentes, Databricks lanzó el meta-framework Omnigent. El cofundador y director de tecnología, Matei Zaharia, lo describió como un "marco de marcos", considerando que es necesario agregar una capa abierta sobre las capas de frameworks existentes para gestionar la interfaz entre los modelos de lenguaje y el mundo, así como la combinación, el intercambio y el control de los agentes.

Se otorga a los desarrolladores un papel clave en la gobernanza de la IA. Las mejoras de Agent Bricks y Unity AI Gateway admiten políticas de seguridad contextuales, monitoreo de costos y configuración de presupuestos, así como enrutamiento inteligente para encontrar el modelo óptimo. La directora de productos, Kasey Uhlenhuth, afirmó: "Los agentes son los roles más privilegiados; así debería ser la gobernanza empresarial de la IA".

En cuanto a productos, Databricks proporcionó más detalles sobre AI Runtime: una unidad de procesamiento gráfico sin servidor para el aprendizaje profundo empresarial (en vista previa desde hace dos meses), y lanzó dos agentes de aprendizaje automático: Genie Code for ML y Genie Zero Ops for ML. El director de gestión de productos, Mike Del Balso, comentó: "Lo que realmente queremos hacer es automatizar el ML", y consideró que Databricks tiene más experiencia en aprendizaje automático en el mundo real que cualquier otra empresa.

El ámbito del marketing se enfrenta a una transformación debido a la IA agente. Databricks lanzó CustomerLake, una plataforma de datos de clientes (CDP) basada en agentes, que ayuda a los especialistas en marketing a pasar de campañas estáticas únicas a ciclos de participación infinitos impulsados por agentes, analizando señales de los clientes y actuando a través de múltiples canales. El vicepresidente de ingeniería, Tasso Argyros, afirmó: "Los humanos ya no compran solos; el comercio se está volviendo sin cabeza", y considera que asignar un agente a cada cliente es la dirección futura.

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