Ericsson de Suecia y China Mobile completan el despliegue de segmentación de red a nivel de usuario 5G-A en red comercial
2026-06-18 14:54
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es.wedoany.com Noticia: Fang Ying, presidente de Ericsson China, declaró en la reunión informativa de medios de Ericsson Forum China 2026 que la industria de las comunicaciones está tomando la IA y la operación de tokens como nuevas pistas, y la red se está convirtiendo en la base clave para la implementación a gran escala de la IA.

Ericsson, en colaboración reciente con China Mobile, ha completado por primera vez el despliegue de segmentación de red extremo a extremo 5G-A en un escenario de turismo cultural a gran escala, y ha establecido una base de red inteligente para ayudar a los operadores nacionales a iniciar la transformación hacia la operación de tokens. Esta empresa de comunicaciones, que celebra su 150.º aniversario este año, está reestructurando la trayectoria de evolución de la red con tecnología de IA, apoyando la economía de la IA mediante la creación de capacidades de conectividad diferenciada.

A finales de mayo, la sucursal de Dezhou de Shandong Mobile, en colaboración con Ericsson, realizó una verificación en el entorno de red comercial del Festival de Música Juvenil de Dezhou, utilizando la tecnología de segmentación de red 5G-A para proporcionar una experiencia de red determinista y óptima a los usuarios objetivo. Anteriormente, Ericsson y China Mobile ya habían completado la primera segmentación a nivel de usuario orientada al consumidor en la red comercial 5G SA de Dezhou, Shandong.

Zhang Qixuan, director técnico e investigador senior del Instituto de Diseño de China Mobile, indicó que esta prueba marca un buen comienzo para que China Mobile desarrolle la experiencia inalámbrica. Actualmente, China Mobile está construyendo un sistema de garantía diferenciada para redes 5G-A basado en tecnologías como la segmentación de red. En las verificaciones técnicas realizadas en Dezhou, Shandong, que incluyeron segmentación de red y reserva de recursos, los escenarios de prueba cubrieron áreas de alta densidad de personas, así como servicios clave de gran ancho de subida y baja latencia, y los resultados cumplieron con las expectativas teóricas. Los usuarios de alto valor, al configurar la segmentación inalámbrica, obtuvieron una mejor garantía de experiencia de servicio. Esta conectividad diferenciada puede abrir espacio para el crecimiento del tráfico y la monetización comercial. En el futuro, direcciones como la garantía de drones en la economía de baja altitud, el soporte de inteligencia encarnada y la operación de tokens de IA podrán explorarse basándose en la conectividad diferenciada.

La tecnología de segmentación de red no es nueva en las redes 5G SA, ya que se ha aplicado en usuarios empresariales To B. Sin embargo, el valor central de esta colaboración radica en que, por primera vez, se ha activado la segmentación a nivel de usuario para usuarios To C en una red comercial. Actualmente, China Mobile ha lanzado varios planes de servicio diferenciados para consumidores, basados principalmente en la garantía de QoS para clasificar a los usuarios. Con la introducción de la tecnología de segmentación de red, se puede lograr una garantía bidimensional de "segmentación de red + QoS". Ni Ziming, director general del departamento de soluciones de red de Ericsson China, señaló que la arquitectura de software de Ericsson puede admitir de manera flexible la agrupación de UE, y las funciones de la red comercial pueden configurar parámetros personalizados para diferentes grupos de usuarios. Al combinar funciones inalámbricas como agregación de portadoras, mecanismos de programación de latencia y tecnología de gran ancho de subida con la segmentación de red, se puede mejorar la flexibilidad de la red y optimizar la eficiencia en el uso de recursos. Wu Lidong, vicepresidente de Ericsson Noreste de Asia, indicó que la tecnología de segmentación de red orientada a To C ha pasado del laboratorio a la fase comercial, con una base para su promoción a gran escala.

Mo Wenli, directora general del departamento de servicios de consultoría de Ericsson China, señaló en su discurso que el desarrollo de la IA no solo impulsa el crecimiento del tráfico de red, sino que también plantea mayores requisitos para la capacidad de conexión de la red. En la era de la operación y el consumo de tokens, los productos multimodales de IA están surgiendo constantemente, y en el proceso de implementación de aplicaciones de IA basadas principalmente en agentes inteligentes, la experiencia de red se vuelve clave. Capacidades de red como la segmentación, el gran ancho de subida y la computación en el borde se convertirán en el soporte central para que los operadores de telecomunicaciones construyan ventajas competitivas diferenciadas en la era de la operación de tokens. Fang Ying, presidente de Ericsson China, afirmó que la conectividad diferenciada es el núcleo de la red para potenciar la IA. La verificación de la tecnología de segmentación en red comercial con China Mobile marca que la red 5G está avanzando del tradicional "mejor esfuerzo" a una "garantía determinista", y la conectividad determinista potenciará la implementación de la IA.

Ericsson impulsa sus capacidades desde dos dimensiones: Redes para IA (Networks for AI) e IA para Redes (AI for Networks). En la dirección de Networks for AI, Ericsson ha lanzado la base de red inteligente Intelligent Fabric, que integra IA, nube y redes móviles, proporcionando soporte de conectividad para aplicaciones de IA gracias a una infraestructura de baja latencia, gran ancho de banda, alta fiabilidad, ecológica y segura. El Dr. Magnus Ewerbring, director global de tecnología avanzada y CTO de la región Asia-Pacífico de Ericsson, indicó que, aprovechando la potente capacidad de cómputo conectada a la red móvil, se puede optimizar la experiencia del usuario en la interconexión de aplicaciones de IA. Esto es un requisito de la base inteligente y también un motor para la evolución de la red 5G-A hacia 6G.

En el campo de AI for Networks, Ericsson ha lanzado una solución de IA de pila completa, que incluye software AI in RAN, capaz de implementar modelos de IA de nivel de telecomunicaciones en unidades de banda base y unidades inalámbricas, logrando mejoras en la eficiencia operativa, optimización del rendimiento de la red y ahorro de energía. Los modelos de IA de nivel de telecomunicaciones de Ericsson están diseñados para inferencia de latencia ultrabaja en microsegundos, manteniendo una alta fiabilidad en entornos RAN diversos y dinámicos. Ericsson ha llevado la capacidad de IA al lado inalámbrico y de banda base, integrando aceleradores de redes neuronales en sus chips de silicio propietarios, permitiendo que la red ejecute modelos pequeños y especializados cerca de la fuente de datos.

Matteo Fiorani, director general del departamento de línea de productos de red de Ericsson Noreste de Asia, presentó que Ericsson ya ha implementado funciones innovadoras como la adaptación de enlace nativa de IA, incluyendo funciones de posicionamiento basadas en IA que mejoran la precisión de localización de dispositivos terminales, y la formación de haces gestionada por IA que aumenta el uso de SRS hasta el doble del nivel original en escenarios de alta carga. La adaptación de enlace nativa de IA introduce canales de control que reducen la tasa de congestión, y la capacidad de cobertura nativa de IA permite predecir la cobertura y optimizar el direccionamiento del tráfico. AI in RAN de Ericsson ha sido verificada en más de 15 despliegues y proyectos piloto a nivel mundial, logrando un aumento de hasta el 20 % en el rendimiento de enlace descendente, una optimización de hasta el 10 % en la eficiencia espectral, una duplicación de la capacidad de carga de usuarios de alto tráfico, una precisión de predicción de cobertura del 90 % al 95 %, y una mejora de hasta 5 veces en la precisión de posicionamiento de usuarios. Fang Ying indicó que Ericsson se centrará en la implementación de aplicaciones de IA, aprovechando sus ventajas tecnológicas para fortalecer la cooperación con los operadores chinos, impulsar la conectividad diferenciada y profundizar la evolución integrada de la red y la IA.

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