es.wedoany.com Noticia: Fixstars Amplify ha integrado el entorno de computación cuántica de trampa iónica de IonQ en su plataforma de optimización como backend de ejecución estándar. Esta integración permite a los usuarios empresariales en Estados Unidos y Japón desarrollar, probar y ejecutar cargas de trabajo de optimización combinatoria a través de un pipeline independiente del hardware. En el marco de implementación inicial, los titulares de cuentas existentes de la plataforma pueden acceder gratuitamente al simulador cuántico basado en la nube de IonQ, mientras que el acceso a las unidades de procesamiento de hardware de trampa iónica real se implementará gradualmente mediante planes de suscripción de pago por niveles.
Arquitectura unificada de SDK y bucles de optimización híbridos: La integración del backend se realiza a través del SDK de Fixstars Amplify y el paquete de extensión Amplify Quantum. El SDK es una biblioteca de desarrollo de software unificada para definir problemas de optimización combinatoria; el paquete de extensión convierte automáticamente modelos matemáticos en estructuras cuánticas ejecutables. Cuando los ingenieros invocan la función central de ejecución de la plataforma, la extensión transforma dinámicamente el modelo de optimización en circuitos cuánticos parametrizados, gestiona el enlace descendente de comunicación API y administra el bucle de retroalimentación iterativa entre las capas clásica y cuántica. Los usuarios pueden cambiar el cliente del solucionador del backend desde el motor clásico de GPU al objetivo de trampa iónica modificando la configuración de la clase de cliente objetivo en su entorno local de Python.
La pila de software admite múltiples algoritmos de optimización variacional híbrida optimizados para sistemas cuánticos de escala intermedia con ruido (NISQ): el algoritmo de optimización aproximada cuántica (QAOA), que ejecuta transformaciones de estado impulsadas por parámetros para resolver polinomios de Ising sin restricciones de cualquier orden; QAOA con restricciones, que integra límites de restricciones N-HOT estructurados directamente en la capa de generación de circuitos, evitando el muestreo de estados no válidos; y QAOA recursivo, que fija recursivamente pares de variables altamente correlacionados mediante un bucle de preprocesamiento clásico, reduciendo sistemáticamente el tamaño efectivo del grafo del problema matemático.
Topología de hardware e interacción de qubits totalmente conectados: El hardware de trampa iónica de IonQ utiliza control láser de precisión para manipular átomos ionizados individuales suspendidos en campos electromagnéticos, logrando una fidelidad de puerta de dos qubits del 99.99% y una métrica de qubit algorítmico empírico (#AQ) de 64. Debido a que los iones físicos pueden moverse dentro de la trampa, el hardware admite una arquitectura de conexión completa, donde cada qubit puede interactuar directamente con cualquier otro qubit del sistema, eliminando la sobrecarga de enrutamiento y las penalizaciones de puertas de intercambio comunes en las disposiciones superconductoras de acoplamiento fijo, mejorando la eficiencia de profundidad del circuito al incrustar problemas de optimización densos.
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