Federated Wireless de EE. UU. lanza Spectrum AI, la capacidad de la red CBRS se expande hasta cinco veces
2026-06-21 10:41
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es.wedoany.com Noticia: Federated Wireless ha lanzado una plataforma llamada Spectrum AI, que mejora la capacidad de las redes CBRS compartidas al abordar directamente los problemas físicos de radiofrecuencia.

Dos mástiles de telecomunicaciones equipados con antenas macro y microondas, con cielo despejado de fondo, que representan la infraestructura física gestionada por Federated Wireless Spectrum AI para la capacidad de la red CBRS.

Los operadores que han implementado esta plataforma en cientos de redes comerciales de Servicio de Radio de Banda Ancha Ciudadana (Citizens Broadband Radio Service, CBRS) informan que la capacidad de la red se ha expandido hasta cinco veces. Estas mejoras de rendimiento independientes del hardware se logran sin necesidad de adquirir espectro adicional, construir nuevas estaciones base o agregar infraestructura física complementaria.

La arquitectura de software introduce la IA física en el mundo real, dirigiendo la potencia computacional hacia tres variables físicas que determinan el rendimiento general de la red inalámbrica: condiciones de propagación, dinámicas de interferencia y asignación de espectro.

Actualmente, la mayoría de las herramientas de IA en el sector de las telecomunicaciones se utilizan principalmente para automatizar flujos de trabajo de alto nivel, operando estrictamente por encima de la capa de red. El sistema construido por Federated Wireless opera específicamente en la capa de radiofrecuencia, la capa fundamental donde los ingenieros diseñan, coordinan y optimizan el hardware inalámbrico. Cada vez que la plataforma procesa una implementación real, su precisión aumenta.

Spectrum AI, como un sistema automatizado de gestión de espectro, está diseñado para lograr mejoras escalonadas tanto en la eficiencia espectral como en el rendimiento del espectro. Los resultados directos medidos ampliamente en implementaciones reales proporcionan a los operadores de red espectro de alta calidad utilizable.

Los equipos de ingeniería que operan redes comerciales reales, mediante coordinación impulsada por máquinas, pueden extraer hasta un 50% más de capacidad de espectro de alta calidad disponible, obteniendo mayor eficiencia de las asignaciones de espectro existentes. La velocidad de simulación en la fase de planificación se ha incrementado entre 100 y 1000 veces.

La precisión del modelado de propagación proporcionada por la plataforma supera el 90%, manteniéndose dentro de los 0,5 decibelios. Los ingenieros de radiofrecuencia pueden utilizar estos indicadores para planificar redes que dependen de predicciones precisas de cobertura e interferencia. En entornos activos de espectro compartido real, la precisión de la coordinación de interferencias puede mejorar hasta en 20 decibelios.

Los operadores que buscan los mismos indicadores de cobertura y capacidad informan una reducción de hasta el 50% en el número de sitios necesarios. Reducir el número total de sitios físicos puede disminuir el costo total de implementación de cada nueva infraestructura hasta en un 40%. Mejorar la economía subyacente de cada proyecto de construcción cambia la viabilidad comercial de las implementaciones a gran escala de CBRS y espectro compartido.

Iyad Tarazi, director ejecutivo de Federated Wireless, declaró: "La mayoría de la IA en la industria inalámbrica opera por encima de la capa física para automatizar flujos de trabajo, gestionar operaciones u optimizar software. Spectrum AI trabaja en el nivel de radiofrecuencia y propagación, donde se encuentra la base física que realmente determina la cobertura, la interferencia y la capacidad".

"Las redes inalámbricas contienen mucha más capacidad potencial de la que los operadores han podido acceder hasta ahora. El espectro siempre ha estado ahí, pero faltaban las herramientas computacionales para descubrirlo y utilizarlo a gran escala. Spectrum AI cambia esto. Los operadores ahora pueden ver la coordinación del espectro como un problema de optimización continua, no como una tarea de ingeniería única. Cada red que toca la plataforma se vuelve más inteligente, más eficiente y más rentable con el tiempo".

La mayoría de los sistemas de IA diseñados para la gestión de redes inalámbricas dependen principalmente de entornos de simulación para obtener datos de entrenamiento. Federated Wireless abandonó el enfoque exclusivo de simulación, basando su arquitectura de datos en datos de telemetría de producción provenientes de cientos de redes comerciales reales.

La plataforma opera sobre cinco capacidades fundamentales. Utiliza datos de coordinación de espectro en tiempo real generados continuamente dentro de la mayor cobertura de espectro compartido comercial de EE. UU., y los cruza con inteligencia geoespacial nacional de más de una década proveniente de asignaciones reales de espectro, eventos de interferencia y observaciones de propagación. Este conjunto de datos históricos proporciona una base de entrenamiento con relevancia comercial que los modelos de simulación no pueden replicar.

Los datos de Business Intelligence y Coverage IQ complementan esta línea base al proporcionar cobertura a nivel de dirección, elegibilidad de servicio e inteligencia de mercado. Esta percepción vincula directamente el rendimiento de RF con la adquisición de usuarios y los resultados de ingresos, basando todos los análisis en el modelado de RF de primeros principios.

Deepak Das, vicepresidente de Soluciones y Productos de Federated Wireless, explicó: "La precisión que ofrece Spectrum AI proviene de modelos de propagación nativos de IA basados en física de RF, mejorados continuamente mediante mediciones en entornos inalámbricos reales".

"Cada implementación retroalimenta datos de propagación, observaciones de interferencia y resultados de despliegue en la plataforma, formando una ventaja de inteligencia compuesta que beneficia a todos los operadores en el sistema. Para los operadores, esto se traduce directamente en más capacidad del espectro que ya poseen, menos construcción de sitios y mejor economía en cada implementación".

La plataforma trabaja junto con el Planificador de Redes Adaptativo (Adaptive Network Planner, ANP) para gestionar dos partes del ciclo de vida de la red del operador. Spectrum AI maneja el hardware activo al mejorar las redes que ya están transmitiendo datos.

Los equipos de ingeniería dependen de ANP para planificar nuevas redes antes de realizar gastos de capital. ANP aplica la misma inteligencia física subyacente a la planificación de redes, evaluando cobertura, capacidad y economía con precisión física.

La versión inicial del software está diseñada específicamente para las bandas de espectro CBRS y 6 GHz, proporcionando resolución de conflictos de espectro y mejoras de rendimiento. La versión de lanzamiento también incluye capacidades mejoradas de soporte de antenas.

Federated Wireless diseñó este sistema para operadores grandes y medianos que implementan hardware en entornos de espectro compartido. Este grupo principal de operadores incluye usuarios con licencias de acceso prioritario que mantienen asignaciones protegidas y usuarios con autorización de acceso general que operan en redes CBRS dinámicas. Las empresas que gestionan redes sujetas a requisitos de protección existentes o altas necesidades de coordinación pueden utilizar este sistema para abordar interferencias físicas mientras maximizan el rendimiento de datos.

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