es.wedoany.com Noticia: La Agencia Tributaria de Sudáfrica (South African Revenue Service, Sars) ha evitado la fuga de más de 100 millones de rands en fondos no conformes mediante el uso de inteligencia artificial, y planea expandir aún más la aplicación de la IA para que pueda gestionar la mayoría de las interacciones con los contribuyentes.
En un evento de Sars celebrado en Pretoria, el comisionado Johnstone Makhubu esbozó una estrategia dual de IA: una ya ha dado resultados en cumplimiento y prevención de fraudes, y la otra busca transformar la experiencia de interacción de los contribuyentes con la agencia. La temporada de declaración de impuestos de 2026 comenzó el 1 de julio con evaluaciones automáticas, y el período de declaración para personas físicas va del 13 de julio al 23 de octubre. Durante el evento, Makhubu mostró el equipo tecnológico preparado para esta temporada, que incluye vehículos de servicio móvil 4×4 que cubren áreas rurales, quioscos de autoservicio mejorados y canales digitales como WhatsApp, aplicaciones móviles, USSD y el chatbot "Ask Lwazi". Señaló que Sars está pasando de ser un administrador a un proveedor de servicios, de lo complejo a lo simple.
En la última década, Sars ha estado integrando el aprendizaje automático en sus operaciones de cumplimiento, mejorando continuamente sus capacidades en detección de riesgos, priorización de casos y eficiencia operativa. Esto forma parte de la reforma "Modernización 3.0", anunciada a principios de este año, que combina el cumplimiento impulsado por IA con la identificación biométrica de los contribuyentes y un sistema de pago instantáneo planificado. Makhubu señaló que Sars, mediante algoritmos que utilizan modelos de lenguaje grande para leer múltiples fuentes de datos, ha evitado la fuga de más de 100 millones de rands en fondos irregulares. El sistema cruza simultáneamente extractos bancarios, declaraciones de IVA y datos de empresas y de la Comisión de Propiedad Intelectual, utilizando algoritmos de coincidencia y análisis para marcar anomalías y declaraciones erróneas. Sars enfatiza que la IA no toma decisiones de cumplimiento por sí sola; las señales de riesgo se transmiten al departamento de selección de casos, que sopesa otras entradas y aplica reglas comerciales establecidas, todo dentro del marco de gobernanza de datos.
La estrategia orientada al cliente es una ambición más llamativa, que depende de la IA generativa actualizada. Sars ya ha implementado el asistente de IA "Ask Lwazi" en su sitio web y planea lograr una hiperpersonalización. Makhubu, tomando como referencia la administración tributaria de China, afirmó que Sars puede utilizar IA para manejar el 80% de las consultas telefónicas. Describió el objetivo a corto plazo de utilizar tecnología de reconocimiento óptico de caracteres para procesar documentos presentados sin intervención humana a través de agentes de IA. El subcomisionado Carl Scholtz indicó que la IA se está utilizando para cotejar y limpiar los datos de terceros que Sars recibe de empleadores, bancos, instituciones de asistencia médica y otras entidades. La verificación asistida por IA se encuentra en la tercera fase de pruebas internas, y algunas funciones entrarán en producción en los próximos 12 meses. Marius Papenfus, director de gestión de datos empresariales, presentó varios modelos probabilísticos: uno clasifica los casos según la probabilidad y viabilidad de cobro, otro predice si una persona debe registrarse fiscalmente según su actividad económica, y un tercero estima el margen de ingresos que un contribuyente podría haber declarado de menos, utilizando datos de propiedad empresarial y registros de licitaciones gubernamentales.
Sars insiste en mantener la decisión final humana en las decisiones de cumplimiento, lo que será un tema central para lograr su ambición de automatización a gran escala mientras mantiene un límite de supervisión humana.
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