es.wedoany.com Noticia: El proveedor francés de servicios en la nube OVHcloud planea incursionar en el desarrollo de modelos de IA de vanguardia desde la capa de infraestructura, con el objetivo de crear sistemas de IA propios de Europa que sirvan como alternativa a los modelos estadounidenses y chinos. El CEO de la compañía, Octave Klaba, reveló a Reuters que OVHcloud entrenará desde cero una serie de modelos, que se publicarán en código abierto una vez alcanzados los objetivos de rendimiento previstos.
Este plan situará a OVHcloud en competencia directa con Mistral AI, un desarrollador de modelos también con sede en París, considerado anteriormente como el principal rival europeo frente a los laboratorios de IA estadounidenses. Klaba indicó que las mejoras en chips, métodos de entrenamiento y datos sintéticos han reducido significativamente los costos de desarrollo de modelos. Un proyecto que originalmente requería unos 1.150 millones de dólares (1.000 millones de euros) ahora podría controlarse dentro de los 230 millones de dólares (200 millones de euros).
Según informó Reuters, OVHcloud ha confirmado que uno de sus modelos completó el preentrenamiento en el superordenador EuroHPC Jupiter, ubicado en Alemania. Este superordenador es considerado el más rápido de Europa y el primer sistema de exaescala, aunque OVHcloud no ha divulgado puntos de referencia de rendimiento específicos. Esta medida se produce en un contexto de creciente preocupación entre gobiernos y empresas europeas por la gobernanza de datos y la continuidad del acceso a la infraestructura de IA. Este mes, Anthropic indicó que las restricciones a las exportaciones impuestas por Estados Unidos suspendieron el acceso a ciertos modelos para personal fuera del país, lo que ha intensificado estas inquietudes.
Neil Shah, vicepresidente y socio de investigación en Counterpoint Research, señaló que la estimación de costos de 230 millones de dólares cubre principalmente la ejecución inicial del entrenamiento. Una vez completado el entrenamiento, los modelos requieren inversiones continuas para mantener su valor; de lo contrario, se convierten en activos depreciados. OVHcloud también necesitará invertir en ajuste fino, postentrenamiento, infraestructura soberana, almacenamiento, seguridad, distribución y soporte empresarial, y deberá alcanzar una escala suficiente para competir en precios con proveedores consolidados de IA como Google y Anthropic.
Charlie Dai, analista principal de Forrester, considera que las mejoras en eficiencia han reducido las barreras de entrada, y que este rango presupuestario es suficiente para desarrollar modelos de vanguardia creíbles. Sin embargo, la competitividad empresarial dependerá de capacidades continuas más allá del entrenamiento, como la eficiencia en inferencia, los canales de datos, los marcos de evaluación y la cobertura del ecosistema.
Sanchit Vir Gogia, analista principal de Greyhound Research, enfatizó que el plan de OVHcloud es actualmente solo una declaración de intenciones, no una capacidad demostrada. Mencionó que el preentrenamiento se realizó en Jupiter, un superordenador ubicado en Alemania, que es un superordenador europeo público que funciona con chips estadounidenses, lo que refleja la naturaleza parcial de la soberanía europea en IA. Gogia indicó que los clientes empresariales necesitan pruebas de que los modelos pueden recibir soporte en entornos de producción, ser gobernados eficazmente, ser auditables cuando sea necesario y permitir una salida sin interrupciones. Un modelo de propiedad europea, aunque reduce la dependencia de proveedores estadounidenses y chinos, no elimina los riesgos jurisdiccionales. Además, señaló que la entrada de OVHcloud en el desarrollo de modelos podría cambiar el riesgo de dependencia que las empresas deben evaluar: los clientes podrían migrar su infraestructura en la nube en el futuro, pero reubicar las cargas de trabajo de IA construidas en torno a modelos y herramientas de gobernanza será mucho más difícil.
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