es.wedoany.com Noticia: El 16 de junio, la Conferencia de Inteligencia Artificial y Ecosistema (AIEC 2026) se inauguró en el Centro de Exposiciones de Zhongguancun, Pekín. Organizada por el Instituto de Investigación de la Industria Global de la Universidad de Tsinghua, la conferencia se centró en temas como el desarrollo de agentes inteligentes, la construcción de infraestructura de cómputo y la creación conjunta del ecosistema industrial.
Taichu Yuanqi, como empresa nacional de potencia de cómputo de IA, fue invitada a participar. Su arquitecto jefe, Xia Zhongmou, pronunció un discurso titulado "Prácticas de servicios de Token en potencia de cómputo nacional de IA de Taichu Yuanqi", compartiendo experiencias prácticas y perspectivas del sector en el despliegue a gran escala de potencia de cómputo nacional y la comercialización de servicios de Token.
Xia Zhongmou señaló que la implementación de la potencia de cómputo nacional enfrenta actualmente tres desafíos principales: primero, la capacidad de servicio en clústeres a gran escala necesita mejorar, ya que la potencia de cómputo nacional aún debe superar cuellos de botella en rendimiento de una sola tarjeta, ancho de banda de interconexión, ecosistema de software y operación a gran escala en clústeres de preentrenamiento de miles y decenas de miles de tarjetas; segundo, la adaptación de la arquitectura de cómputo para IA agentiva, donde la proporción de CPU aumenta significativamente en cálculos interactivos como planificación y programación, desafiando la arquitectura tradicional de proporción CPU/GPU; tercero, las barreras de migración del ecosistema, ya que los marcos principales y bibliotecas de operadores están profundamente vinculados al ecosistema CUDA, lo que hace que la migración de modelos a la potencia de cómputo nacional sea compleja, costosa y de largo plazo.
Para abordar estos puntos críticos, Taichu Yuanqi, basándose en su experiencia en computación de alto rendimiento, ha lanzado soluciones integrales.
En cuanto a la capacidad de clúster, Taichu Yuanqi continúa aplicando su experiencia técnica en computación paralela a gran escala para garantizar la operación estable de clústeres de supercomputación y una alta eficiencia de aceleración. Su equipo ha ganado tres veces el premio internacional más alto en computación de alto rendimiento, el "Premio Gordon Bell", especializándose en computación paralela a gran escala con millones de núcleos. Actualmente, la capacidad de clúster de miles de tarjetas ha alcanzado el nivel internacional, y la tecnología para clústeres de decenas y cientos de miles de tarjetas está acelerando su avance.
A nivel de arquitectura, Taichu Yuanqi ha desarrollado una arquitectura de muchos núcleos heterogénea integrada en un solo chip, que fusiona núcleos de computación general, procesamiento de datos y computación acelerada en un solo chip, logrando computación colaborativa en el chip, reduciendo significativamente la pérdida de E/S, mejorando la eficiencia de colaboración entre CPU y GPU y la utilización del hardware, adaptándose a las complejas demandas de cómputo de los agentes inteligentes.
En el ámbito del ecosistema, la empresa ofrece paradigmas de desarrollo diversificados para diferentes desarrolladores, proporcionando herramientas y componentes abundantes para lograr una migración rápida de código en marcos principales como PyTorch y vLLM. Actualmente, puede satisfacer las necesidades de adaptación del 80% al 90% de los escenarios principales.
Actualmente, Taichu Yuanqi ha implementado proyectos de centros de cómputo inteligente en múltiples regiones del país, con nodos de cómputo en Zhengzhou, Yancheng, Yan'an, Lihu Future City y otros lugares ya construidos y en operación, con una capacidad total de cómputo de miles de PFlops. Entre ellos, el Centro de Cómputo Inteligente de la Zona Franca de Henan ya ofrece servicios de Token con más de 1300P de potencia de cómputo inteligente. La empresa adopta un modelo de implementación colaborativo entre "fabricantes de potencia de cómputo, ISV y clientes finales", creando una serie de casos emblemáticos: para la Comisión de Salud local, construyó un sistema de revisión inteligente de seguridad social, utilizando el modelo Qwen3-32B para lograr una revisión eficiente de datos de seguro médico y detección de riesgos; en colaboración con la Universidad de Tsinghua, desarrolló un "empleado digital" de generación de código, mejorando la eficiencia del desarrollo de software en un 30%-50%; además, implementó proyectos de síntesis de datos, inspección y mantenimiento inteligente, pruebas inteligentes y plataformas de formación en IA, cubriendo áreas como gobierno, investigación científica, servicios empresariales y educación.
Xia Zhongmou indicó que más del 80% de los escenarios de aplicación en el país tienen baja sensibilidad a la latencia, y la potencia de cómputo nacional, con sus ventajas de alta relación costo-rendimiento y control autónomo, puede asumir completamente las necesidades principales de servicios de Token. En el futuro, Taichu Yuanqi continuará perfeccionando la tecnología de potencia de cómputo, mejorando el ecosistema industrial, profundizando la colaboración con socios de la cadena industrial, y promoviendo continuamente el despliegue a gran escala de la potencia de cómputo nacional de IA, contribuyendo al desarrollo de alta calidad de la industria de inteligencia artificial en China.
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