es.wedoany.com Noticia: Amdocs, 1Finity, proveedor de soluciones de red del grupo Fujitsu, y Supermicro han anunciado la finalización exitosa de un plano de validación en campo de AI-RAN en tiempo real. Este plano demuestra cómo la optimización asistida por IA mejora el rendimiento, la eficiencia, la optimización y la capacidad de detección de anomalías de la red, mientras que las operaciones nativas en la nube simplifican el despliegue y la actualización en una plataforma unificada de IA y RAN, diseñada para soportar futuros servicios de IA en el borde.
Este despliegue muestra una arquitectura Open vRAN de extremo a extremo de próxima generación integrada por múltiples proveedores. La arquitectura ejecuta el software Open vRAN de 1Finity en servidores 1U basados en ARM de Supermicro, equipados con el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper, y está desplegada en la plataforma Red Hat OpenShift. Todo el sistema integra radios de 1Finity, un núcleo 5G independiente y equipos comerciales, logrando conectividad sin interrupciones y rendimiento confiable. Amdocs, con su experiencia en integración de sistemas de red, ha logrado la orquestación y optimización de RAN impulsada por IA y nativa en la nube sobre una infraestructura acelerada por GPU de próxima generación. Estas capacidades han sido codificadas como flujos de trabajo de red en Amdocs aOS (Sistema Operativo de Agentes), facilitando el despliegue y la expansión flexibles para los CSP globales.
Esta colaboración se considera un paso hacia operaciones de red más autónomas en la industria. En el futuro, este trabajo sienta las bases para la próxima fase de innovación de red impulsada por IA: la IA física, permitiendo a los proveedores de servicios soportar aplicaciones sensibles a la latencia, conscientes del contexto e intensivas en cómputo.
Patrik Eriksson, vicepresidente de 1Finity y director de la unidad de negocio de sistemas móviles, indicó que el software Open vRAN y las radios O-RAN de 1Finity, combinados con la computación basada en el superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper, demuestran que la elasticidad a escala de nube y el rendimiento de nivel operador pueden coexistir, creando condiciones para la optimización impulsada por IA en la RAN.
Anthony Goonetilleke, presidente de tecnología y director de estrategia del grupo Amdocs, señaló que aprovechar las capacidades de IA para potenciar la red trae ventajas como la optimización del uso y el soporte de aplicaciones en el borde. Este plano de AI-RAN es un componente clave en la transformación de los proveedores de servicios desde operaciones automatizadas hacia redes autónomas y orientadas a resultados, y es un elemento central de los flujos de trabajo de red de agentes de aOS, donde los agentes de IA perciben continuamente el estado de la red, razonan y toman acciones.
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