es.wedoany.com Noticia: El 25 de junio de 2026, ACCESS publicó los resultados de un experimento de control remoto de robots utilizando el modelo VLA (Vision-Language-Action, Visión-Lenguaje-Acción). El experimento confirmó que, a través de una red de comunicación de alta calidad, algunas tareas pueden lograr una capacidad de respuesta y calidad de movimiento similares a las del entorno local en un entorno remoto.
En el experimento, un servidor de inferencia equipado con un modelo VLA de autoaprendizaje se conectó en red con un robot remoto para ejecutar tareas de agarre y transporte de objetos. Se compararon los efectos del entorno local (con el servidor de inferencia ubicado cerca) y la conexión remota a través de la red totalmente óptica IOWN APN (All-Photonics Network), un entorno de red óptica de alta calidad. La construcción del entorno IOWN APN contó con la asistencia de NTT West.
Los resultados mostraron que, en el entorno remoto con IOWN APN, algunas tareas lograron un control robótico basado en el modelo VLA similar al del entorno local. En comparación con el entorno local, las tareas se ejecutaron de manera estable y se mantuvo la fluidez de los movimientos del robot. Según lo divulgado, este método puede reducir eficazmente la frecuencia de retrasos en el control y detenciones de movimiento.
En el control remoto mediante el modelo VLA, debido a la naturaleza cooperativa del procesamiento entre la captura de video, la inferencia de IA y el control del robot, es fácil verse afectado por la latencia y la fluctuación de la comunicación. Este experimento, al utilizar IOWN APN, logró la colaboración en tiempo real de algunas tareas en un entorno remoto, confirmando así que la calidad de la comunicación tiene un impacto significativo en la operatividad y la eficiencia del trabajo.
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