es.wedoany.com Noticia: Vodafone, en colaboración con Google Cloud y TM Forum, ha publicado un libro blanco técnico que ofrece un marco práctico para que la industria de las telecomunicaciones transite de la operación manual a redes autónomas basadas en intenciones. El documento busca ayudar a los operadores a abandonar los modelos de gestión reactivos y construir sistemas autónomos capaces de autorrepararse y predecir las necesidades de la red.
El libro blanco, titulado «Redes autónomas autoptimizables: guía de implementación», propone que los operadores ya no necesiten gestionar manualmente tareas que consumen mucho tiempo, sino que adopten un modelo basado en intenciones: tras definir los resultados esperados, el sistema cognitivo de la red decide y ejecuta automáticamente las acciones necesarias. Este marco integra las capacidades de ingeniería de red de Vodafone, la tecnología de IA de Google Cloud y los estándares industriales de TM Forum en redes autónomas, marcando una nueva etapa en la estrategia de redes autónomas de Vodafone.
El libro blanco explica cómo crear redes autoptimizables utilizando IA, análisis de datos y automatización en bucle cerrado. A medida que las redes de telecomunicaciones se vuelven más complejas, el ajuste manual tradicional y la automatización imperativa ya no son suficientes. Los mecanismos de bucle cerrado basados en intenciones pueden definir métricas objetivo, como latencia y rendimiento, y observar, analizar, decidir y actuar de forma autónoma para mantener los resultados esperados cuando cambian las condiciones en las capas de negocio, servicio y recursos de la red. El documento también destaca la combinación de controladores de red con razonamiento inteligente entre dominios: la IA local maneja tareas inmediatas como la congestión de estaciones base, mientras que los agentes de IA centralizados analizan de forma integral fuentes de datos como pronósticos meteorológicos y redes sociales, interpretan objetivos comerciales de alto nivel y predicen la demanda.
El libro blanco señala que los agentes de IA deben coordinarse con grafos de conocimiento, lagos de datos de red y gemelos digitales para respaldar la planificación y simulación de la red. Al mismo tiempo, es necesario incorporar supervisión humana, estableciendo políticas, objetivos y barreras de seguridad para los agentes de IA, garantizando que los cambios importantes requieran la aprobación de un «humano en el bucle». Por ejemplo, un operador puede establecer requisitos de disponibilidad y latencia para un servicio 5G, y estos objetivos se traducirán en operaciones automatizadas coordinadas en toda la red para eliminar cuellos de botella. El libro blanco recomienda una implementación combinada de nube híbrida y nube pública: las tareas de baja latencia se ejecutan en la nube híbrida cercana a la red, mientras que el razonamiento empresarial y las capacidades de IA son respaldados por entornos centralizados como Google Cloud.
El libro blanco concluye que las redes autónomas ofrecen a los operadores oportunidades para mejorar la experiencia del cliente y crear valor. Según datos de STL Partners, el beneficio potencial para cada operador es de aproximadamente 800 millones de dólares al año. Para alcanzar este valor, es necesario dominar la orquestación jerárquica en bucle cerrado a través de los niveles de la red, mantener la coordinación entre dominios y aplicar las herramientas adecuadas en el lugar correcto, desbloqueando en última instancia un mayor grado de autonomía de la red y mejorando la experiencia del cliente.
