Huawei de China propone Agentic MBB, prevé 900 mil millones de agentes para 2035
2026-06-30 14:17
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es.wedoany.com Noticia: Durante la mesa redonda de analistas inalámbricos y medios de comunicación celebrada en el marco del Congreso Mundial de Móviles 2026 en Shanghái, Huawei expuso su visión sobre Agentic MBB (Banda Ancha Móvil Inteligente). Eric Zhao, vicepresidente de soluciones de redes inalámbricas y director de marketing de Huawei, considera que la industria de las comunicaciones inalámbricas está experimentando una transformación fundamental, pasando de la mera transmisión de datos a la distribución inteligente de valor, y que las redes de telecomunicaciones están entrando en una nueva era de evolución impulsada por la amplia integración de la inteligencia artificial (IA).

Eric Zhao de Huawei sobre Agentic MBB

Zhao repasó la historia de las primeras comunicaciones inalámbricas, construidas en torno a la voz y las redes centrales móviles, así como la transición de las redes de conmutación de circuitos a la conmutación de paquetes en las eras 3G y 4G. En la era de la IA, la recopilación de información pasará de la búsqueda tradicional a la combinación de entrada multimodal y razonamiento de IA en la nube. Los terminales de IA dependerán cada vez más de diversos métodos de entrada, como cámaras y voz, impulsando a los dispositivos más allá de la interacción táctil tradicional. La nube se ha convertido en el centro de producción de tokens e inteligencia, mientras que el lado del dispositivo se diversifica en terminales de entrada de IA. Esta transformación impone nuevos requisitos a la red en términos de amplitud, densidad y calidad de la conectividad. Huawei predice que el número de agentes aumentará drásticamente en el futuro, alcanzando finalmente los 900 mil millones para 2035. Zhao señaló que, en comparación con la situación actual, donde menos del 1% de las personas están conectadas, la escala de conectividad experimentará un crecimiento significativo, y los datos que fluirán a través de la red no solo serán información, sino también tokens procesados mediante razonamiento, convirtiendo la capacidad de enlace ascendente/descendente y la latencia de la red en requisitos clave.

Para lograr una mayor productividad de la red, Huawei ha implementado gradualmente una estrategia de integración de IA en múltiples niveles desde 2024, centrándose en la inteligencia de red, la inteligencia de elementos de red y la inteligencia de servicios. En la capa de red, el plan "RAN Inteligente, IA en todas partes" de Huawei integra la respuesta de emergencia mejorada por IA en las operaciones, el mantenimiento y el ahorro de energía. Al introducir la IA en la gestión de redes, Huawei ha gestionado más de 1 millón de celdas distribuidas en más de 200.000 sitios. El concepto de triángulo de IA introducido en 2025 abarca la efectividad, la fiabilidad y el costo de la IA, y se utiliza para guiar la integración de la IA con los recursos de red. Actualmente, la hoja de ruta ha avanzado hasta la IA a nivel de servicio, lo que permite a los operadores abrir capacidades de red y crear nuevos servicios. En la capa de elementos de red, Huawei mejora la eficiencia espectral mediante la gestión de recursos, la estimación de canales y la conformación de haces, utilizando algoritmos inteligentes para mejorar las estaciones base. Los algoritmos de IA se integran en la gestión tradicional de recursos, la comunicación de canales y los modos de gestión de interfaz aérea, mejorando en última instancia la capacidad y la experiencia. Tres capas gemelas —dispositivo, red y entorno físico— se integran en un sistema gemelo unificado, transformando las estaciones base en sitios completamente digitalizados, equipados con monitoreo inteligente de módulos ópticos y unidades de antena dinámicas. Zhao explicó que los datos gemelos hacen que el razonamiento de IA sea más fiable, lo que ayuda a resolver los problemas de alucinaciones y explicabilidad que puede presentar la IA.

En la capa de red general, los grandes modelos y la capacidad de computación especializada impulsan la autonomía total. Los agentes de red poseen múltiples habilidades, coordinados por un agente unificado detrás de escena, que logra una gobernanza autónoma impulsada por la intención a través de la interfaz A2A-T, permitiendo que la red identifique problemas de manera inteligente, asigne recursos y realice automantenimiento. La IA utiliza la superposición de datos espaciales y temporales para lograr una estimación precisa de la capacidad de la red, generando mapas detallados de capacidad de servicio. Basándose en el gran ancho de banda de 5G-Advanced, Huawei ha introducido el concepto X-fold, que proporciona servicios de línea base para usuarios básicos y niveles de servicio multiplicados para usuarios avanzados. El corte dinámico admite la extracción de servicios exclusivos de la red, y la asignación de recursos se ajusta dinámicamente según las predicciones de IA sobre el estado del servicio del cliente y la disponibilidad de recursos de red en el momento siguiente. Los operadores pueden ofrecer paquetes escalonados, que incluyen tráfico básico, opciones X-fold y cortes dinámicos exclusivos, para maximizar la utilización de los recursos de red. En la capa de red central, Huawei ha introducido Agentic Core (Núcleo Inteligente), que integra computación, almacenamiento y modelos de IA, y añade un plano de IA en la interfaz de la red central. Este núcleo está respaldado por la nueva función de servicio de IA (AISF) de los elementos de red, diseñada para facilitar la gestión entre dominios. Los nuevos servicios que se pueden implementar incluyen antifraude impulsado por IA, confidencialidad de llamadas, reducción de ruido y enlaces privados seguros dedicados.

La visión de Huawei sobre Agentic MBB posiciona la red de comunicaciones móviles como una entidad inteligente proactiva, no como un mero conducto pasivo. En la capa de estaciones base, los algoritmos de IA mejoran la eficiencia espectral y energética; en la capa de gestión de red, la IA proporciona asignación óptima de recursos, mantenimiento autónomo y experiencia de usuario mejorada; en la capa de plataforma de servicios, la IA inicia nuevos servicios y mantiene los existentes, logrando capacidades comerciales integrales para los operadores. Zhao concluyó que estas tres capas se consideran las capas inteligentes de la era de la IA, denominadas colectivamente Agentic MBB, cuyo objetivo es que cada capa pueda distribuir IA en el futuro, mejorando la eficiencia y la calidad de la red y, en última instancia, maximizando las capacidades comerciales de los operadores.

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