es.wedoany.com Noticia: El 28 de junio, la Universidad de Beihang (Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Pekín) y Beijing Heguang Zhicheng Technology Co., Ltd. inauguraron oficialmente el "Laboratorio Conjunto de Síntesis de Materiales con IA Beihang·Heguang Zhicheng" en Pekín. Al mismo tiempo, Heguang Zhicheng inició una colaboración estratégica con el Grupo de Datos de Pekín y la Alianza de la Industria de la Economía Digital de Zhongguancun para construir conjuntamente una infraestructura de datos vertical e impulsar el ecosistema de implementación industrial.
Yang Wantai, presidente del comité académico del laboratorio conjunto y académico de la Academia China de Ciencias, señaló en su discurso, tomando como referencia el largo ciclo histórico del desarrollo de materiales, que la humanidad ha experimentado una larga evolución tecnológica desde la cerámica hasta la porcelana, y desde el bronce hasta el hierro. El núcleo de la ciencia de materiales radica en comprender la relación "microestructura-macropropiedades" formada por las interacciones físicas y químicas entre átomos y moléculas. El "Modelo del Mundo Atómico" construido por Heguang Zhicheng tiene como objetivo permitir que la IA comprenda las fuerzas de interacción entre átomos y moléculas, la ruptura de enlaces químicos y otras leyes microscópicas subyacentes, simulando su proceso de evolución y propiedades finales antes de la síntesis de materiales, para así diseñar y preparar nuevas sustancias con funciones objetivo.
Liu Yuzhou, director del laboratorio conjunto y profesor de la Universidad de Beihang, considera que, aunque el campo de IA para Materiales está actualmente muy popular, la industria tiende a "priorizar la predicción sobre la síntesis", sin lograr un valor industrial pleno. El cuello de botella de la ciencia de materiales no está en la predicción, sino en la síntesis. Un nuevo material puede tardar años o incluso décadas desde la validación conceptual hasta la producción a escala. El "Modelo del Mundo Atómico" que persigue Heguang Zhicheng intenta superar esta brecha. Este modelo se basa en leyes físicas como restricciones fundamentales, utiliza modelos de IA como motor computacional, emplea laboratorios inteligentes como plataforma de validación y se alimenta de datos experimentales de alta calidad, evolucionando continuamente en un ciclo de "predicción-validación-corrección".
Lyu Weifeng, miembro del Comité Permanente del Partido y vicerrector de la Universidad de Beihang, señaló que la integración de la inteligencia artificial con la ciencia de materiales es una dirección estratégica nacional. El laboratorio conjunto aprovechará la acumulación investigativa y la reserva de talento de Beihang, combinándolas con la capacidad técnica integral y los recursos industriales de Heguang Zhicheng en el campo de IA+materiales, para centrarse en disciplinas interdisciplinarias de vanguardia, profundizar la integración entre la industria y la educación, y crear una plataforma de innovación colaborativa entre la industria, la academia y la investigación.
Hasta la fecha, Heguang Zhicheng ha completado entregas a nivel de investigación y producción industrial en campos como la industria aeroespacial, materiales especiales militares, materiales optoelectrónicos y materiales para nuevas energías, logrando reducir el ciclo de desarrollo de materiales de "años" a "meses". La empresa ha logrado avances tecnológicos como la automatización completa del proceso de reacciones anhidras y anaeróbicas, y la dosificación de alta precisión de sólidos con múltiples morfologías, superando el umbral de "precisión química" en la predicción de la energía de activación molecular. Además, los cientos de miles de conjuntos de datos químicos de alta calidad acumulados por la empresa han pasado inspecciones a nivel nacional.
Liu Yuzhou afirmó que el desarrollo de materiales con IA debe, en última instancia, traducirse en valor industrial. El laboratorio conjunto tiene como objetivo eliminar los puntos de ruptura entre la investigación académica y la aplicación industrial, fortaleciendo la capacidad de síntesis, un eslabón débil de la industria, mediante la colaboración entre la universidad y la empresa. El día de la inauguración, Heguang Zhicheng inició una colaboración estratégica con el Grupo de Datos de Pekín y la Alianza de la Industria de la Economía Digital de Zhongguancun para promover conjuntamente la construcción del ecosistema de datos de materiales, facilitando la escalabilidad y la implementación industrial de los resultados de la investigación científica en materiales con IA. Liu Yuzhou considera que, en el campo de IA para Materiales, las empresas que finalmente tengan éxito serán aquellas capaces de crear valor industrial para los clientes. El laboratorio conjunto se convertirá en un vehículo central para la investigación tecnológica y la implementación industrial, consolidando la capacidad de ingeniería en el extremo de la síntesis e impulsando un cambio de paradigma en el desarrollo de nuevos materiales.
