es.wedoany.com Noticia: La próxima arquitectura de rack de IA de Nvidia, Kyber, diseñada específicamente para el chip Rubin Ultra de 2027, se ha retrasado más de 12 meses, hasta 2028. La firma de investigación SemiAnalysis reveló esta noticia en un informe publicado el lunes (6 de julio), señalando que el diseño integra 144 de los chips más potentes de Nvidia en una sola unidad, permitiéndoles trabajar juntos como una computadora gigante para proporcionar la potencia de cómputo necesaria para que las empresas de IA entrenen y ejecuten modelos avanzados.
Kyber es un gabinete de servidor que utiliza un diseño que coloca las unidades de procesamiento gráfico verticalmente en lugar de horizontalmente en las bandejas de cómputo para aumentar la densidad y reducir la latencia. Originalmente estaba previsto que debutara en 2027 junto con el próximo sistema de rack de Nvidia, Vera Rubin Ultra. SemiAnalysis indicó que el retraso se debe a dificultades en la fabricación de la placa base central del sistema. La firma afirmó: "La arquitectura del rack Kyber NVL144 se ha retrasado hasta 2028 porque la capa intermedia de PCB (placa de circuito impreso) sigue siendo un desafío desde el punto de vista de fabricación". Esto se refiere a la placa de circuito impreso multicapa especializada que conecta los módulos electrónicos del sistema.
El sistema más grande NVL576, que conecta ocho racks mediante enlaces ópticos, también podría retrasarse o limitarse a una producción de bajo volumen. Un plan de respaldo, que combinaba dos racks de la generación actual de Nvidia para obtener la misma potencia de cómputo, también fue cancelado porque los clientes de la nube consideraron que el diseño era torpe y costoso de operar. SemiAnalysis afirmó: "El plan fue cancelado debido a la fuerte oposición de los CSP (proveedores de servicios en la nube) y los hiperescaladores a su diseño extraño y su pesada carga operativa". Esto deja a Nvidia "sin una solución probada para escalar Rubin Ultra".
Aunque Nvidia rechazó el informe de SemiAnalysis y afirmó que "nuestra hoja de ruta permanece sin cambios", este retraso ha intensificado las preocupaciones del mercado sobre el conflicto entre su ritmo de lanzamiento anual extremadamente alto y los cuellos de botella de capacidad. La firma de investigación espera que este retraso pueda brindar una oportunidad a los competidores AMD y Google, cuyos chips integrados ya han ganado negocios en laboratorios de IA líderes, para obtener una ventana técnica poco común en el mercado de alta gama.
Paul Triolo, socio de la firma consultora DGA-Albright Stonebridge Group, considera que este retraso "no debe interpretarse en exceso en cuanto a su impacto en la importancia a largo plazo de Nvidia en la construcción de infraestructura de centros de datos de IA y urbana". Señaló que la empresa "ya ha enfrentado desafíos similares antes y ha resuelto problemas técnicos en colaboración con proveedores". Dado que el suministro eléctrico probablemente seguirá siendo el principal factor limitante del gasto en centros de datos de IA en EE. UU., Triolo afirmó: "El retraso en la obtención de sistemas más avanzados podría significar que, cuando EE. UU. pueda abordar algunos de los cuellos de botella eléctricos clave que actualmente afectan a la industria, los nuevos sistemas estarán listos".
El sistema Rubin de la generación actual de Nvidia ya está en plena producción y comenzará a enviarse este otoño a ocho socios de la nube, incluidos Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. SemiAnalysis también espera que, en la segunda mitad del año fiscal 2027, los ingresos de cómputo del centro de datos de Nvidia superen en un 20% el consenso de Wall Street.
En cuanto al ecosistema de hardware de China, Triolo afirmó que, aunque Huawei y otros fabricantes locales chinos "podrían ganar tiempo", el ecosistema de hardware de China se está desviando cada vez más, en lugar de alcanzar, el modelo dominado por Nvidia. Dijo: "La cuestión ya no es la urgencia, sino la calidad de las soluciones alternativas de IA de China para 2030".
