es.wedoany.com Noticia: El 15 de julio, Tencent Cloud y RoboScience alcanzaron una cooperación estratégica para construir una infraestructura en la nube para la inteligencia encarnada que cubra la investigación y desarrollo de robots, el entrenamiento de modelos y la entrega de productos, centrándose en cuatro direcciones: computación en la nube y garantía de potencia de cálculo, modelos grandes y capacidades de inteligencia artificial, datos de audio y video y percepción, e Internet de las cosas y coordinación de dispositivos. Ambas partes también lanzarán conjuntamente el servicio EaaS de inteligencia encarnada en la nube, que conectará la potencia de cálculo, los datos, los modelos y los equipos robóticos en una plataforma unificada. Actualmente, las partes aún no han anunciado la escala inicial de potencia de cálculo, la cantidad de dispositivos conectados ni la fecha de lanzamiento oficial del servicio.
Esta cooperación primero complementará la potencia de cálculo en la nube necesaria para el entrenamiento de modelos de inteligencia encarnada. Durante el proceso de investigación y desarrollo de robots, es necesario realizar repetidamente entrenamiento de modelos, pruebas de simulación y verificación en entornos reales, lo que implica el procesamiento de datos de video, imágenes, voz, trayectorias de movimiento y sensores. Tencent Cloud de China proporcionará capacidades de computación elástica y procesamiento de datos a gran escala, permitiendo que RoboScience de China pueda aumentar o ajustar los recursos de potencia de cálculo según las tareas de entrenamiento, reduciendo la necesidad de construir clústeres de computación por separado para diferentes proyectos de investigación y desarrollo.
La plataforma de datos es otro punto clave en la construcción de esta base en la nube. La plataforma de datos de inteligencia encarnada existente de Tencent Cloud de China puede almacenar de manera centralizada datos de sensores, archivos de modelos y materiales de entrenamiento multimedia, y proporciona capacidades de aceleración de datos, recuperación multimodal y gestión de muestras de entrenamiento. La plataforma está diseñada para clústeres de GPU a gran escala y puede soportar la lectura de datos de alta concurrencia y el entrenamiento de modelos. Las partes aún no han anunciado los productos en la nube específicos que adoptará finalmente EaaS, pero la dirección de cooperación ya cubre audio y video, datos de percepción y sus procesos de entrenamiento y procesamiento.
RoboScience de China conectará su modelo grande de inteligencia encarnada de uso general autodesarrollado y su tecnología robótica a la base en la nube. El modelo grande de inteligencia encarnada de uso general Visics que la empresa está desarrollando actualmente utiliza datos de simulación y video para el entrenamiento, con el objetivo de formar una capacidad de operación generalizada entre diferentes cuerpos robóticos, objetos y tareas. Su negocio también cubre cuerpos robóticos, actuadores finales y simulación física multimodal, y cuenta con una base de coordinación de software y hardware que se extiende desde el entrenamiento de modelos hasta la verificación de hardware robótico.
El Internet de las cosas y la coordinación de dispositivos permitirán que esta infraestructura se extienda desde la plataforma de entrenamiento hasta los terminales robóticos. El alcance de la cooperación cubre claramente la investigación y desarrollo, el entrenamiento y la entrega de robots. El sistema en la nube necesita conectar diferentes modelos de robots y sus sensores, permitiendo que los modelos entrenados ingresen a dispositivos reales para pruebas y aplicaciones. Las funciones específicas de distribución de modelos, gestión de dispositivos, monitoreo de operación y mantenimiento remoto aún no se han anunciado, pero la coordinación de dispositivos ya se ha convertido en un núcleo de la construcción conjunta de ambas partes.
El EaaS, es decir, "Inteligencia Encarnada como Servicio", lanzado por ambas partes, integrará las capacidades originalmente dispersas de alquiler de potencia de cálculo, procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y conexión de dispositivos en un servicio en la nube. Las empresas robóticas y los clientes de la industria pueden utilizar las capacidades relevantes en torno a tareas específicas para completar el proceso desde la preparación de datos de entrenamiento y el desarrollo de modelos hasta la entrega de terminales robóticos, reduciendo el costo de construir sistemas de potencia de cálculo, datos y entrenamiento repetidamente para cada proyecto. Ambas partes lo posicionan como el primer servicio EaaS de inteligencia encarnada en la nube de la industria.
RoboScience de China ha establecido centros de investigación, desarrollo y producción en Pekín, Shenzhen, Suzhou y Hangzhou, y planea promover la producción en masa de cuerpos robóticos estandarizados para escenarios industriales y comerciales en 2026. Esta construcción de infraestructura en la nube proporcionará un soporte unificado para la investigación y desarrollo en múltiples ubicaciones, el entrenamiento de modelos y la entrega de robots. Sin embargo, las partes actualmente no han anunciado planes para construir nuevas fábricas de robots, aumentar líneas de producción o la producción anual específica. En esta etapa, el progreso tangible se centra principalmente en los recursos de computación en la nube, la plataforma de entrenamiento y la construcción del sistema de conexión de dispositivos.
