es.wedoany.com Noticia: NVIDIA ha ampliado su línea de productos autónomos basados en Thor con los nuevos módulos Jetson T3000 y T2000. Estos módulos están diseñados principalmente para desarrolladores de robótica, agentes de IA visual y sistemas industriales, ayudándoles a ejecutar modelos de IA localmente en lugar de en la nube. Este lanzamiento amplía el rango de rendimiento de la serie Jetson desde 70 TOPS hasta 2000 teraflops.
El Jetson T3000 es la versión más potente de los dos productos. Según NVIDIA, ofrece 865 FP4 teraflops de potencia de cálculo de IA en un factor de forma compacto, con un tamaño y consumo de energía aproximadamente la mitad que los del T5000. Este módulo integra una GPU Blackwell, una CPU Arm Neoverse de ocho núcleos, 32 GB de memoria LPDDR5X, un ancho de banda de memoria de 273 GB/s y conectividad de 25 GbE. Además, la variante IGX T3000 añade soporte de seguridad funcional e incorpora el sistema de seguridad Halos for Robotics para escenarios de colaboración humano-robot.
NVIDIA señala que el T3000 es especialmente adecuado para manejar tareas de razonamiento multimodal, que abarcan modelos de lenguaje grande (LLM), modelos de lenguaje visual (VLM), modelos de lenguaje visual-acción (VLAM) y modelos fundacionales del mundo (WFM). La compañía afirma que, bajo la misma carga de trabajo, su rendimiento de inferencia es comparable al del T5000, pero con una huella más pequeña. El Jetson T2000, por su parte, se posiciona como un punto de entrada más bajo en la serie Thor, ofreciendo 400 FP4 teraflops de potencia de cálculo y 16 GB de memoria, ideal para escenarios de desarrollo de robots móviles autónomos, brazos robóticos industriales y agentes de IA visual.
A nivel de software, NVIDIA ha lanzado simultáneamente Jetson agent skills, un conjunto de herramientas diseñadas para automatizar tareas de optimización de memoria, configuración del sistema y despliegue, compatibles con dispositivos Jetson Thor y Jetson Orin. La compañía afirma que este software puede comprimir los ciclos de optimización de semanas a días y permite a los clientes optar por configuraciones de memoria más bajas sin sacrificar el rendimiento. Esta capacidad es especialmente importante en un contexto de altos costos de memoria y estrictas limitaciones de hardware en sistemas periféricos.
NVIDIA cita a varios usuarios tempranos como ejemplos de la eficacia de estas herramientas. UBTech, Agile Robots y Connect Tech lograron migrar con éxito del módulo Jetson AGX Orin de 64 GB al módulo de 32 GB al reducir el uso de memoria hasta en 15 GB. En el sector minorista, SandStar redujo el uso de memoria hasta en 4 GB, lo que permitió implementar aplicaciones en el módulo Jetson Orin NX de 8 GB en lugar de la versión de 16 GB. En el ámbito del transporte, NoTraffic redujo los requisitos de memoria en un 30% en el Jetson TX2 NX, liberando espacio para ejecutar más funciones de IA en el mismo hardware. El fabricante de robots de compañía GROOVE X también utilizó el acelerador de IA híbrido de Jetson para reasignar cargas de trabajo y reducir la presión sobre la memoria. NVIDIA afirma que estos casos demuestran que el software optimizado puede lograr reducciones de costos similares a las de reemplazar hardware.
Para complementar la plataforma Thor, NVIDIA también ha ampliado la serie Cosmos 3 con el lanzamiento de Cosmos 3 Edge. Se trata de un modelo fundacional del mundo con 4 mil millones de parámetros, diseñado para sistemas de IA corpórea que necesitan analizar el entorno en tiempo real y generar instrucciones de acción en el dispositivo. Los desarrolladores pueden utilizar el framework Cosmos de código abierto de NVIDIA para adaptar Cosmos 3 Edge a robots y sensores específicos en aproximadamente un día, y luego implementarlo en Jetson Thor para el análisis visual local y la ejecución de políticas robóticas. Este lanzamiento refleja la estrategia general de NVIDIA de combinar la venta de hardware con una pila de software para robótica, simulación y despliegue de modelos, que incluye Isaac para simulación y percepción robótica, así como modelos propios como Nemotron, Cosmos 3 e Isaac GR00T.
Según NVIDIA, el Jetson AGX Thor ya ha sido adoptado por equipos de robótica como 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi y Techman Robot. La lista más amplia de socios de hardware incluye a ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, NEXCOM Robotic Solutions, Realtimes, Seeed Studio, Twowin, TZTEK y YUAN, que ya han comenzado a ofrecer sistemas basados en Thor. Los socios de software incluyen a Antmicro, Neurealm, REBOTNIX y RidgeRun, que proporcionarán soporte de simulación y migración a los clientes que se trasladen a los nuevos módulos. Los desarrolladores pueden utilizar el kit de desarrollo Jetson AGX Thor existente para simular el rendimiento del T3000 y T2000, ya que estos módulos comparten la misma arquitectura de chip y pila de software. El modo de simulación del T3000 estará disponible a finales de este mes con JetPack 7.2.1, mientras que el soporte para el T2000 se proporcionará en una versión posterior. Los módulos Jetson T3000 y T2000 tienen previsto su lanzamiento en el primer trimestre de 2027.
