es.wedoany.com Noticia: El plan de expansión del ferrocarril de pasajeros en México está integrando estrategias de mantenimiento digital en su planificación operativa a largo plazo. Expertos del sector señalan que el éxito de estas inversiones en infraestructura, las mayores en décadas, no solo depende de la construcción, sino también de la adopción de inteligencia artificial y tecnología IoT para el mantenimiento predictivo.
El gobierno federal planea construir al menos 2,377 kilómetros de nuevas líneas ferroviarias de pasajeros durante su mandato, mientras que una planificación más amplia contempla la construcción de más de 3,000 kilómetros de nueva infraestructura ferroviaria. La Presidencia de la República estima que la inversión total en ferrocarriles se acerca a los 77 mil millones de pesos mexicanos (aproximadamente 3,900 millones de dólares). A medida que la red se expande, garantizar la fiabilidad y seguridad de estos activos se convierte en una prioridad estratégica.
Tomás Allen, vicepresidente de ventas de Fracttal, afirmó que la futura infraestructura ferroviaria ya no puede depender únicamente de inspecciones periódicas e informes manuales. Cuando la red se vuelve compleja, la capacidad de predecir fallos mediante inteligencia artificial será clave para garantizar la continuidad del servicio y la seguridad de los usuarios.
Según la empresa, el mantenimiento predictivo combina sensores IoT, plataformas en la nube y algoritmos de inteligencia artificial. Este sistema monitorea continuamente los datos operativos de activos críticos como vías férreas, desvíos, sistemas de frenos y equipos eléctricos, ayudando a los operadores a identificar patrones de desgaste, priorizar tareas de reparación y reducir interrupciones no planificadas antes de que pequeños problemas se conviertan en fallos mayores.
La expansión del ferrocarril de pasajeros en México ha entrado en su segunda fase, con la red extendiéndose a León, Guadalajara, San Luis Potosí y Saltillo, mientras continúa la construcción de corredores estratégicos como Ciudad de México-Querétaro, Querétaro-Irapuato, AIFA-Pachuca y Saltillo-Nuevo Laredo. Estos proyectos forman parte de la estrategia general del gobierno federal para restaurar los servicios ferroviarios de pasajeros y fortalecer la conectividad regional.
Los expertos del sector consideran que el modelo tradicional de mantenimiento, basado principalmente en inspecciones periódicas, enfrentará desafíos de creciente complejidad cuando los nuevos corredores entren en operación. Con el mantenimiento predictivo, que recopila continuamente datos operativos mediante sensores y los analiza con inteligencia artificial, los operadores pueden identificar signos tempranos de deterioro antes de que ocurran fallos, programar intervenciones de manera más eficiente y optimizar recursos.
Esta evolución tecnológica también implica decisiones financieras. Las empresas ferroviarias internacionales adoptan cada vez más el mantenimiento predictivo para mejorar la disponibilidad de activos, reducir costos de reparación y aumentar la seguridad operativa. Allen señaló que, en la infraestructura ferroviaria, el costo de un fallo no planificado, considerando interrupciones operativas, impactos logísticos, reparación de activos y riesgos de seguridad, suele ser varias veces mayor que el de una intervención preventiva.
La inversión ferroviaria no se limita al transporte de pasajeros. Mejorar la fiabilidad de la infraestructura y reducir el tiempo de inactividad en corredores de transporte estratégicos podría respaldar las operaciones de carga y fortalecer la competitividad logística de México. El presupuesto de gastos federales de 2026 asigna 46 mil millones de pesos mexicanos (2,600 millones de dólares) para infraestructura ferroviaria de pasajeros y carga, con proyectos prioritarios registrados por la Secretaría de Hacienda que incluyen los corredores Ciudad de México-Querétaro, AIFA-Pachuca, Querétaro-Irapuato y Saltillo-Nuevo Laredo, así como inversiones continuas en el Tren Transoceánico y otros sistemas ferroviarios.
Los expertos consideran que el mantenimiento debe considerarse desde la fase de planificación del proyecto, no después de que la infraestructura esté terminada. Integrar capacidades de monitoreo digital durante la fase de implementación puede mejorar la gestión de activos a lo largo del ciclo de vida ferroviario, ayudando a salvaguardar la inversión pública a largo plazo. Según Fracttal, tecnologías como IoT, análisis avanzados e inteligencia artificial se convertirán en componentes centrales de las operaciones ferroviarias en el futuro, y el monitoreo continuo puede mejorar la calidad de las decisiones, aumentar la resiliencia operativa y proporcionar una mayor visibilidad del rendimiento de la infraestructura en redes distribuidas geográficamente.
