Nestlé prueba sistema de riego con IA en Brasil y reduce un 36% el consumo de agua en la producción de café

es.wedoany.com Noticia: El sistema de riego con inteligencia artificial desarrollado por Nestlé en colaboración con Smart Irriga, en el marco del proyecto piloto del Plan Nescafé en el estado de Espírito Santo, Brasil, ha logrado reducir en un 36% el consumo de agua por kilogramo de café producido en las 20 fincas participantes, y disminuir aproximadamente un 15% los gastos de electricidad de las explotaciones. Esta tecnología limita el tiempo de funcionamiento de las bombas de riego al tiempo realmente necesario para los cultivos, con una inversión total de aproximadamente 400.000 reales.

El ensayo se realizó en fincas cafetaleras que ya utilizaban riego por goteo. El nuevo módulo inteligente permite ajustar diariamente el volumen de agua de riego según las condiciones específicas de cada zona de cultivo. El sistema combina estaciones meteorológicas instaladas en las parcelas con una plataforma de inteligencia artificial, recopilando de forma continua datos de temperatura, precipitación, humedad relativa y evapotranspiración para determinar el momento y la cantidad de riego. En comparación con el riego convencional basado en parámetros generales, este enfoque sustituye el juicio empírico por decisiones basadas en datos: la bomba permanece apagada cuando el cultivo no necesita agua, y el sistema ajusta automáticamente el volumen de riego cuando la demanda aumenta.

La reducción del consumo de agua genera un segundo efecto: al disminuir la necesidad de activar los equipos de bombeo, los gastos de electricidad de las fincas se reducen aproximadamente un 15%. Nestlé señala que una gestión más precisa del agua también contribuye a una maduración uniforme de los granos de café, mejora las condiciones de floración y reduce la lixiviación de nutrientes del suelo, beneficios que podrían extenderse a los ciclos productivos posteriores. Rodolfo Clímaco, gerente agrícola de Nestlé y responsable del Plan Nescafé en Brasil, afirmó que incorporar la inteligencia artificial a la gestión del riego puede generar beneficios ambientales y económicos simultáneamente, protegiendo los recursos hídricos, reduciendo costos y preparando a las fincas para períodos de mayor estrés climático.

El Plan Nescafé es un programa global de intervención de Nestlé en la cadena de suministro de café, orientado a abordar desafíos como el cambio climático, la disponibilidad de agua y la productividad agrícola. En Brasil, el plan cubre más de 3.800 fincas y brinda asistencia técnica; el 97% de las explotaciones participantes ya ha adoptado alguna tecnología de ahorro de agua, siendo el riego por goteo una de ellas. La aplicación de la inteligencia artificial añade un mayor grado de precisión al riego sobre esta base. Según datos de Nestlé, la productividad media de las fincas participantes en el plan es un 60% superior a la de las explotaciones tradicionales, y los productores que adoptan prácticas socioambientales pueden recibir incentivos adicionales.

El proyecto piloto en Espírito Santo no implica que la tecnología se extienda de inmediato a toda la cadena de suministro. El siguiente paso es evaluar los resultados del ensayo y estudiar la viabilidad de ampliar esta solución a otras fincas. La producción de café es altamente sensible a las condiciones climáticas; la disponibilidad de agua, la temperatura, la floración y los patrones de precipitación afectan directamente el desarrollo del cultivo y el rendimiento. La tecnología que convierte los datos climáticos en decisiones de campo puede ayudar a los productores a enfrentar una mayor variabilidad climática sin aumentar el consumo de recursos.

El proyecto en Brasil forma parte de la estrategia global de Nestlé. La compañía ha destinado un total de 1.000 millones de francos suizos al Plan Nescafé, con un horizonte que se extiende hasta 2030. Según el informe de la empresa, en 2025, el 53% del café verde adquirido por la marca procedía de fincas que adoptan prácticas de agricultura regenerativa.

Este proyecto refleja no solo el ahorro de agua, sino también un cambio en la lógica de la gestión agrícola. Durante mucho tiempo, el ahorro de agua se asoció principalmente con la elección de equipos, como los sistemas de riego por goteo. La aplicación de la inteligencia artificial añade una segunda variable: la capacidad de decidir con mayor precisión cuándo regar y cuánta agua aplicar. En regiones donde la disponibilidad de agua fluctúa y los costos energéticos tienen un peso importante en la producción, esta capacidad tiene una relevancia práctica: reducir el volumen de agua bombeada también implica disminuir el consumo eléctrico. La escala de este ensayo sigue siendo pequeña en relación con la cadena productiva del café en Brasil, pero los resultados de las 20 fincas ofrecen un indicador concreto de que la tecnología puede generar retornos en la reducción de costos, la protección de recursos y el control de variables que afectan la productividad. La escala es el siguiente desafío a resolver: cuantas más fincas se conecten al sistema, mayor será el volumen de datos disponible para optimizar los modelos de decisión, y el beneficio ambiental se transforma así de un objetivo de sostenibilidad aislado en un componente integral de la ecuación económica de la producción.