SoftBank y Ericsson validan RAN nativa de IA en la red 5G de Japón, con una mejora de hasta el 25 % en eficiencia espectral

es.wedoany.com Noticia: SoftBank y Ericsson Japan K.K. completaron en la red comercial 5G de SoftBank la primera validación en Japón del programador nativo de IA para adaptación de enlace (AI-native Scheduler for Link Adaptation), confirmando que esta función opera eficazmente en una red real. Esta función forma parte de las capacidades de IA en RAN de Ericsson (Ericsson AI in RAN), que integran IA directamente en la red de acceso por radio (RAN) y la ejecutan en tiempo real.

Ambas empresas evaluaron la eficiencia espectral, el rendimiento de usuario, la robustez y la estabilidad en la red comercial 5G de SoftBank. Los resultados muestran que, en comparación con la tecnología tradicional, la eficiencia espectral mejora hasta aproximadamente un 25 % y el rendimiento de usuario en el enlace descendente hasta aproximadamente un 50 %; en todos los sitios evaluados, ambos indicadores mejoran en promedio alrededor de un 10 %.

Con la proliferación de la IA generativa y las tecnologías relacionadas, los asistentes de IA, los agentes autónomos y las aplicaciones inmersivas están entrando masivamente en la vida cotidiana. Las redes móviles deben absorber tanto el tráfico en continuo aumento como nuevas formas de tráfico y requisitos de conectividad más complejos. La simple expansión de la capacidad de red ya no basta para satisfacer estos cambios; desplegar IA directamente en la RAN permite a los operadores adaptarse con mayor flexibilidad al entorno inalámbrico y a las fluctuaciones de tráfico, optimizando a la vez el rendimiento y la utilización de recursos. Esta validación en una red comercial demuestra que la tecnología nativa de IA no solo mejora el rendimiento de las redes existentes, sino que también sienta las bases para la conectividad de alto rendimiento necesaria para soportar los servicios impulsados por la próxima generación de IA. De cara a la colaboración futura en 5G Advanced y 6G, ambas partes confirmaron que la IA puede respaldar redes móviles de alto rendimiento, seguras y flexibles.

El enfoque tradicional para optimizar la adaptación de enlace se basa en algoritmos reglados que dependen de análisis fuera de línea y configuración estática de parámetros; el programador nativo de IA de Ericsson, en cambio, adopta decisiones de IA en tiempo real en el equipo de banda base. Tras aprender y razonar sobre el entorno inalámbrico complejo y cambiante, el modelo ajusta los parámetros de enlace para usuarios en el borde de la celda o en zonas de alta interferencia, estabiliza el rendimiento de usuario en condiciones difíciles como la congestión y, gracias a una mayor eficiencia espectral, permite albergar más tráfico en el espectro existente.

Esta validación forma parte de la colaboración en RAN nativa de IA entre ambas empresas. SoftBank definió los requisitos de las áreas de evaluación según las características del tráfico, mientras que Ericsson entrenó el modelo del programador nativo de IA para adaptación de enlace con datos de red reales, y completó su implementación y ajuste para que pueda predecir la capacidad del canal en tiempo real y seleccionar la tasa de transmisión descendente adecuada. Ambas compañías colaboraron de principio a fin, desde el diseño de parámetros hasta la evaluación. Ambas partes señalaron que, en el futuro, combinarán los conocimientos de red de SoftBank con la experiencia en IA para RAN de Ericsson para seguir mejorando el rendimiento de la red en el entorno operativo de SoftBank, al tiempo que respaldan la evolución del software de RAN nativo de IA.

Teruyuki Oya, vicepresidente sénior y director de red de SoftBank, declaró que, conforme a la estrategia de crecimiento "Activate AI for Society", SoftBank impulsa que los beneficios de la IA lleguen a más personas e industrias; con la rápida adopción de la IA en la sociedad, las redes móviles deben gestionar un tráfico de mayor escala y mayor volatilidad. Validar la eficacia del programador nativo de IA en la red comercial 5G con Ericsson es un paso importante para avanzar en la RAN, y SoftBank continuará impulsando la construcción de redes nativas de IA. Mårten Lerner, responsable de Estrategia de Red y Gestión de Producto de Ericsson, afirmó que esta colaboración confirma la estrategia y el liderazgo tecnológico de Ericsson en RAN nativa de IA; al introducir IA de grado telecom en la RAN y apoyarse en Ericsson Silicon para lograr una optimización en tiempo real sobre la base instalada existente, se puede mejorar el rendimiento y la eficiencia de las redes comerciales 5G; solo combinando capacidades avanzadas de IA, experiencia de operador y datos procesados de forma responsable se pueden convertir las innovaciones de IA en mejoras medibles. Jawad Manssour, presidente y director representante de Ericsson Japón, señaló que la importancia de las redes móviles para liberar el valor de la IA seguirá aumentando; esta prueba de campo demuestra que aplicar IA directamente a la red de acceso por radio puede generar beneficios reales en redes existentes con hardware y software comerciales; ambas partes seguirán fortaleciendo la colaboración para impulsar soluciones de red avanzadas originadas en Japón hacia el mundo.