La inteligencia artificial generativa (IA), al promover la compilación de datos, también ha generado amplias discusiones sobre la legalidad del uso de materiales protegidos por derechos de autor. Un informe reciente de la Oficina de Derechos de Autor de EE.UU. explora en profundidad en qué medida la IA generativa cumple con los objetivos económicos de los derechos de autor, y cómo las políticas relacionadas pueden reajustar el equilibrio entre incentivos y acceso.

El informe fue discutido conjuntamente por un comité especial de economistas e incluye capítulos escritos por investigadores de Carnegie Mellon University. Michael Smith, profesor de Política Pública e Información Tecnológica en la Heinz College de Carnegie Mellon University, señaló que los derechos de autor buscan promover la innovación cultural y científica, requiriendo un equilibrio entre los retornos económicos para los creadores y la capacidad de acceder a obras existentes. Mencionó que la IA generativa crea nuevo contenido absorbiendo obras existentes, similar al proceso acumulativo de creación, por lo que el proceso de participación algorítmica es precisamente la innovación alentada por las políticas de derechos de autor.

Sin embargo, el informe también plantea dos preguntas clave: los beneficios sociales de que los desarrolladores accedan a materiales de entrenamiento, y su impacto en los incentivos para creadores humanos. Rahul Telang, profesor de Sistemas de Información y Gestión en la Heinz College y la Tepper School of Business de Carnegie Mellon University, indicó que actualmente hay pocos medios políticos efectivos para disuadir a los titulares de derechos de autor de restringir el acceso público a obras debido al consumo de contenido. Propuso que requerir licencias para el consumo podría ser la única solución viable, aunque esto podría traer desafíos en transparencia y aplicación.

El informe también discute el requisito de la UE que obliga a los titulares de derechos de autor a optar por no usar sus datos protegidos para entrenar modelos. Los autores creen que esto cambiaría la naturaleza de la protección de derechos de autor, transfiriendo la carga de acción de los usuarios a los propietarios, representando una carga significativa para los titulares de derechos de autor.

La IA generativa, las políticas de derechos de autor, e incentivos y equilibrio de acceso son los temas centrales del informe. A través de un análisis profundo y discusión, el informe proporciona nuevas perspectivas para entender la relación entre IA generativa y políticas de derechos de autor.