Los investigadores de la Universidad de Osaka han desarrollado un marco innovador que puede medir la ocupación de oficinas abiertas con una precisión sin precedentes. Este sistema innovador utiliza visión por computadora e inteligencia artificial para analizar a nivel micro la ocupación de áreas funcionales específicas en la oficina, y los resultados de la investigación se publicaron en la revista Journal of Building Engineering.

Los métodos actuales de seguimiento de ocupación tienen defectos significativos, ya que suelen proporcionar solo datos a nivel macro, lo que dificulta capturar patrones de uso detallados en espacios compartidos. Las oficinas abiertas tienen una necesidad urgente de datos de ocupación más detallados y precisos; los métodos tradicionales no pueden capturar la complejidad del uso del espacio, lo que lleva a una baja eficiencia en la asignación de recursos y el diseño. El nuevo marco proporciona una solución práctica y rentable que recopila datos de ocupación finos, ofreciendo referencias para el diseño y la gestión de oficinas basados en evidencia, contribuyendo a crear espacios de trabajo más sostenibles, eficientes y centrados en el ser humano.

Los investigadores utilizaron cámaras de circuito cerrado de televisión existentes y técnicas de estimación de postura 3D para crear un sistema de visión por computadora que puede medir con precisión la ocupación micro en áreas funcionales específicas de oficinas abiertas. El sistema analiza clips de video para rastrear personas, clasifica su posición en áreas predefinidas y agrega datos para revelar patrones de ocupación.

Las pruebas reales validaron la precisión del sistema, proporcionando valiosas ideas sobre cómo los empleados utilizan diferentes áreas de la oficina. Estos hallazgos pueden servir de referencia para decisiones sobre el diseño de oficinas, la asignación de recursos (iluminación, calefacción, limpieza) y la gestión de energía, ayudando a crear espacios de trabajo más eficientes y sostenibles.

La estudiante de doctorado Chen Sihua, participante en la investigación, enfatizó la naturaleza interdisciplinaria del proyecto, que combina ingeniería ambiental con ciencias de la computación para resolver desafíos reales. Ella señaló que esta tecnología tiene el potencial de llenar el vacío en las tecnologías actuales de medición de ocupación, proporcionando soporte impulsado por datos para el diseño y operación sostenibles de espacios de oficina abiertos interiores.

Esta investigación tiene un significado importante para el diseño futuro de espacios de oficina, ya que proporciona datos de ocupación precisos y detallados, permitiendo optimizar el diseño de oficinas, la asignación de recursos y el control de energía impulsado por datos, creando entornos de trabajo más sostenibles y eficientes.