El equipo de investigación de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford ha desarrollado un nuevo laboratorio virtual de inteligencia artificial diseñado para acelerar los descubrimientos científicos simulando flujos de trabajo de equipos de científicos interdisciplinarios. El laboratorio está liderado por un investigador principal de IA (AI PI) y equipado con agentes inteligentes en múltiples campos especializados que colaboran para resolver problemas complejos. Los resultados relacionados se han publicado en la revista Nature.

El profesor adjunto de ciencia de datos biomédicos que lidera la investigación, el Dr. James Zou, indicó: "Cuando realizamos colaboraciones interdisciplinarias, a menudo nos enfrentamos a cuellos de botella en la investigación, y los agentes de IA pueden tomar acciones proactivas para superar este desafío". El núcleo del laboratorio virtual radica en el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) para simular el pensamiento de científicos, proponiendo hipótesis y verificando esquemas. En una prueba para el diseño de vacunas contra el SARS-CoV-2, el equipo de IA propuso en solo unos días una nueva estrategia basada en nanobodies, con efectos superiores a los anticuerpos tradicionales.

El funcionamiento del laboratorio virtual es altamente autónomo. El AI PI es responsable de formar equipos de investigación, incluyendo agentes en inmunología y biología computacional, y establece roles de revisores para garantizar la rigurosidad de la investigación. Los investigadores proporcionaron a los agentes herramientas como AlphaFold y les permiten solicitar recursos de manera autónoma. El Dr. Zou declaró: "La eficiencia de las reuniones en el laboratorio virtual supera con creces a la humana; los científicos de IA pueden completar cientos de discusiones en poco tiempo".

En el proyecto de vacuna contra el COVID, el equipo de IA recomendó nanobodies debido a su estructura más pequeña y facilidad de modelado. La verificación experimental mostró que este diseño no solo tiene alta estabilidad, sino que también se une estrechamente a variantes del virus del COVID. Actualmente, el equipo está optimizando aún más el diseño y explorando la aplicación del laboratorio virtual en otros campos, como análisis de datos y evaluación de literatura.