El equipo del profesor Zhou Yongjin del Instituto de Física Química de Dalian de la Academia China de Ciencias y del profesor asociado Lu Hongzhong de la Universidad Jiao Tong de Shanghai publicó un estudio en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, desarrollando un nuevo método de análisis de biología de sistemas para cepas de Saccharomyces cerevisiae. Este método, mediante la construcción de modelos metabólicos específicos por cepa, revela los mecanismos de adaptación de la levadura en diferentes entornos.
El equipo de investigación estableció un recurso digital de alta calidad del pangenoma de la levadura y construyó modelos metabólicos para cepas individuales. Desarrollaron un flujo de trabajo analítico que integra datos genómicos, modelos metabólicos e información multiómica, capaz de evaluar sistemáticamente las características de diferentes cepas de levadura. Actualmente, la investigación sobre S. cerevisiae se limita en gran medida a unas pocas cepas de laboratorio como S288c y CEN.PK, lo que restringe el descubrimiento de las mejores cepas para el desarrollo de fábricas celulares de alto rendimiento.
Para validar el método, los investigadores lo aplicaron al análisis de cepas industriales productoras de etanol. El estudio descubrió que potenciar las vías posteriores a la glucólisis es clave para lograr una síntesis eficiente de etanol, un hallazgo validado a nivel genético, transcripcional y metabólico. Esta investigación proporciona nuevas ideas para el diseño racional de fábricas celulares de levadura destinadas a la producción de etanol y sus derivados.
El profesor Zhou Yongjin declaró: "Nuestro trabajo no solo proporciona a la comunidad académica e industrial un recurso digital integral de cepas de levadura, sino que también ofrece un nuevo método para evaluar y seleccionar las mejores cepas 'chasis' para aplicaciones de biofabricación". Se espera que este método promueva una aplicación más amplia de las cepas de levadura en el campo de la biotecnología.
