Maximo, una empresa de robótica solar incubada por AES, ha anunciado el despliegue exitoso de 100 megavatios de capacidad solar a escala de servicios públicos en el complejo Bellefield de AES en California, EE. UU. Este proyecto de instalación solar robótica responde al aumento de la demanda de electricidad impulsado por la expansión de centros de datos, la electrificación y la fabricación industrial, al tiempo que aborda desafíos de construcción como limitaciones laborales, compresión de plazos y fluctuaciones de costos.
La solución de instalación solar robótica de Maximo ayuda a cerrar la brecha entre la rápida demanda de energía y la capacidad de construcción. Este logro de 100 megavatios marca la transición de la instalación robótica de módulos desde una fase de validación temprana hacia una producción comercial sostenida. Chris Shelton, presidente de Maximo, declaró: "Alcanzar los 100 megavatios en un solo sitio es un hito clave para Maximo y para la robótica en la construcción solar. Demuestra que los robots inteligentes de campo pueden entregar resultados consistentes a escala de servicios públicos. A medida que se acelera el despliegue solar global, las tecnologías que mejoran la velocidad, calidad y fiabilidad de la instalación serán cada vez más importantes".
El proyecto Bellefield escaló desde un solo robot hasta una flota coordinada de cuatro unidades Maximo. Al integrarse en los flujos de trabajo estándar y colaborar con técnicos, se lograron mejoras de productividad manteniendo altos estándares de seguridad y calidad. El rendimiento de la unidad Maximo 3.0 superó consistentemente un módulo por minuto, y el equipo instaló hasta 24 módulos por persona por hora de turno, aproximadamente el doble que con métodos tradicionales. La próxima versión Maximo 4.0 se basa en las optimizaciones de escala y rendimiento de este proyecto.
La tecnología de NVIDIA apoyó el desarrollo de la flota robótica de Maximo, utilizando su infraestructura de IA, la biblioteca Omniverse y el marco de simulación Isaac Sim para perfeccionar capacidades mediante simulación física y modelado de IA. Marc Spieler, director senior de Energía en NVIDIA, señaló: "La IA física es una herramienta poderosa para acelerar la infraestructura energética. Al combinar infraestructura de IA, simulación e IA en el edge, la plataforma Maximo demuestra cómo acelerar la instalación de paneles solares en entornos complejos mientras se garantiza la fiabilidad".
Amazon Web Services (AWS) respalda el sistema impulsado por IA de Maximo, proporcionando computación escalable, entrega automatizada y análisis de datos para facilitar mejoras continuas de rendimiento. Kara Hurst, directora de Sostenibilidad de Amazon, comentó: "La innovación en energía libre de carbono es crucial para satisfacer la demanda energética global. Al fusionar IA y robótica, Maximo muestra cómo acelerar la transición hacia la energía libre de carbono y mejorar la seguridad y eficiencia. Amazon se enorgullece de apoyar este tipo de proyectos de infraestructura sostenible".
La construcción solar a escala de servicios públicos necesita expandirse rápidamente para satisfacer la demanda, con EE. UU. proyectando el despliegue de cientos de gigavatios de nueva capacidad esta década. Soluciones de instalación robótica como la de Maximo ayudan a las empresas de ingeniería, adquisición y construcción a aumentar la productividad, mejorar la seguridad y estandarizar la calidad en entornos complejos, avanzando hacia operaciones confiables de instalación solar robótica a escala de gigavatios.
