es.wedoany.com Noticia: Campbell, California, EE. UU., 29 de abril de 2026 (hora local) — La empresa de gestión de datos no estructurados Komprise anunció oficialmente la obtención de una patente estadounidense (Patente N.º US12,566,637). Esta tecnología, denominada "Elastic Sharing" (Compartición Elástica), tiene como objetivo resolver sistemáticamente el problema de la baja utilización de recursos de GPU, memoria y red al procesar conjuntos de datos no estructurados a gran escala mediante una técnica de particionamiento dinámico.
El problema de los recursos inactivos que aborda esta patente cuenta con un claro respaldo de datos académicos. Según una investigación de la Universidad de Cornell de 2025, la utilización promedio de los clústeres de GPU es solo del 50%, e incluso durante los trabajos activos, las GPU permanecen inactivas entre el 14% y el 76% del tiempo. Mike Peercy, Director de Tecnología y cofundador de Komprise, señaló que los datos no estructurados empresariales crecen a un ritmo superior al 20% anual, mientras que los presupuestos de TI se ven cada vez más ajustados ante la demanda de nueva infraestructura de IA. Mejorar la eficiencia en la utilización de los costosos recursos de computación se ha convertido en un desafío ineludible de control de costos para los Directores de Información.
El avance central de la tecnología Elastic Sharing reside en reemplazar el equilibrio de carga estático tradicional de una sola vez por un mecanismo de reasignación dinámica. Las soluciones estáticas solo pueden ejecutar el particionamiento de datos una vez al inicio del trabajo y no pueden adaptarse a las diferencias en la velocidad de finalización de tareas de cada nodo durante la ejecución del trabajo. Esto provoca que las GPU que terminan primero queden inactivas a la espera, mientras que los nodos que terminan después se convierten en el cuello de botella que retrasa todo el trabajo. Elastic Sharing de Komprise monitorea continuamente el progreso de cada unidad de cómputo; tan pronto como un nodo completa una tarea, se le asigna automáticamente una nueva. Además, puede reequilibrar la programación automáticamente según las características de los datos no estructurados, como la profundidad de directorio desconocida y los tamaños de archivo variables, logrando así una aceleración de escalado cercana a la lineal.
El valor comercial generado por esta patente apunta directamente al costo total de propiedad de los pipelines de datos de IA. Las cargas de trabajo que Elastic Sharing acelera cubren escenarios clave como la ingesta de datos de IA, la extracción de metadatos, la migración de datos a gran escala, la estratificación en frío y caliente, y la gestión de datos sensibles. Kumar Goswami, Director Ejecutivo y cofundador de Komprise, declaró anteriormente de manera pública que, antes de invertir en IA, las empresas deben transformar sus datos no estructurados de un estado disperso a activos de datos estructurados utilizables para el entrenamiento e inferencia de modelos; de lo contrario, la fiabilidad y el retorno de la inversión de la IA se verán amenazados. Elastic Sharing aborda precisamente la dimensión de la eficiencia en la utilización de la computación para reducir el consumo de recursos y el costo de tiempo en esta fase de preparación de datos.
Desde la perspectiva de la estrategia corporativa general, la patente de Elastic Sharing es la pieza más reciente del rompecabezas de Komprise para construir barreras tecnológicas en torno a la "gestión del ciclo de vida de los datos de IA". En febrero de 2026, la compañía lanzó KAPPA, un servicio de datos de computación sin servidor que automatiza la gestión de infraestructura en los procesos de extracción de metadatos y preparación de datos, permitiendo a los usuarios concentrarse en el diseño de lógica personalizada a nivel de archivo sin preocuparse por la escala y la programación del clúster de cómputo. La incorporación de Elastic Sharing refuerza aún más el soporte fundamental de esta estrategia: KAPPA proporciona la capacidad de orquestación de la lógica de negocio, mientras que Elastic Sharing asegura que el clúster de GPU subyacente logre la ejecución paralela más eficiente dentro de los flujos de tareas orquestados. Ambos constituyen juntos una pila tecnológica completa que abarca desde la gobernanza de datos hasta la optimización de la computación.
Komprise fue fundada en 2014 por Kumar Goswami, Krishna Subramanian y Mike Peercy, con sede en Campbell, California, EE. UU. Ha acumulado una financiación total de 85 millones de dólares, completando una ronda de financiación Serie D de 37 millones de dólares en 2023. Su plataforma central se posiciona en la gestión de datos no estructurados basada en análisis. A través de sus tres componentes principales —Smart Data Management, Smart Data Workflows y Global Metadata Repository— proporciona capacidades de descubrimiento, clasificación, migración, estratificación y gestión del ciclo de vida para datos de archivos y objetos en entornos locales y multinube. La compañía fue reconocida como líder en gestión de datos en la nube en la lista CRN Cloud 100 de 2026.
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