es.wedoany.com Noticia: El 30 de abril de 2025, la Oficina de Shaanxi de la Administración Estatal de Seguridad Minera de China organizó una capacitación especial con el tema "Inteligencia Artificial empoderando la supervisión de seguridad minera". Esta capacitación adoptó el formato "presencial + video remoto" y fue organizada e implementada específicamente por la Sexta División de Aplicación de la Ley de Supervisión. Aproximadamente 10,000 personas participaron en la capacitación, incluyendo a todos los inspectores de la oficina central, personal técnico de instituciones subordinadas, personal de los departamentos provinciales de supervisión de seguridad minera y personas clave como los principales responsables e ingenieros jefe de las empresas mineras.
Durante la capacitación, el ponente principal, Deng Jie, impartió una conferencia sistemática sobre la aplicación profunda de la inteligencia artificial en la supervisión de seguridad minera, abordando cuatro dimensiones: antecedentes políticos, soporte para la construcción de sistemas, casos de aplicación y perspectivas futuras. La capacitación mostró de manera destacada los logros de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la supervisión de seguridad minera, incluyendo el uso de grandes modelos de IA para lograr un salto desde la "respuesta a nivel de segundos" hasta el "rastreo preciso" de las alarmas de gas y monóxido de carbono; logrando una "atribución panorámica" de los excesos de monóxido de carbono y metano, identificando con precisión las causas específicas de dichos excesos. La tecnología de análisis de video inteligente ya cubre más de 50 escenarios complejos de condiciones de trabajo, como abandono de puesto, dormir en el puesto e intrusión en áreas prohibidas, logrando inicialmente "bloquear al detectar" comportamientos infractores. La inteligencia artificial también evalúa con precisión la efectividad del drenaje de gas y logra un control dinámico mediante el análisis en tiempo real de los datos de extracción; revisa de forma inteligente diversos informes técnicos y documentos de aprobación presentados por las minas de carbón; construye un sistema de preguntas y respuestas de IA basado en "una mina, una estrategia", proporcionando consultoría técnica personalizada y servicios de supervisión precisos; el sistema de análisis y juicio de IA descubre oportunamente riesgos potenciales de seguridad y brechas de gestión mediante un análisis exhaustivo; y la aplicación profunda del manejo de documentos de IA y la plataforma OA logra la redacción, circulación, aprobación y archivo inteligentes de documentos.
Esta capacitación también presentó que, en el futuro, la inteligencia artificial profundizará su aplicación en áreas como la evaluación de peligros mayores, el análisis de imágenes y texto, y la revisión del control de desastres, incluyendo la construcción de modelos multidimensionales para lograr alertas tempranas de peligros, la actualización de la tecnología de análisis de imágenes y texto para la generación automática de planos y avances dinámicos, el análisis profundo de datos de todo el proceso de control de desastres, la creación de un sistema de despacho con funciones como llamadas automáticas y vinculación de video, la identificación precisa de medidas de trabajo de alto riesgo, y servir como un "cerebro externo móvil" para los inspectores, haciendo inteligente el proceso de aplicación de la ley. La Oficina de Shaanxi enfatizó que todas las unidades deben aprovechar esta capacitación como una oportunidad para promover la implementación de la tecnología. Las unidades deben organizar inmediatamente al personal técnico para revisar el contenido de la capacitación y estudiar cómo usar la inteligencia artificial para optimizar los flujos de trabajo de aplicación de la ley y mejorar la eficiencia; comparar con los últimos estándares nacionales de informatización para identificar de manera integral las deficiencias; y transformar medios técnicos como el análisis y juicio inteligente de IA, el análisis de video y la gestión inteligente de desastres en acciones concretas para mejorar el sistema de monitoreo y alerta temprana de riesgos.
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