es.wedoany.com Noticia: En las conferencias magistrales del segundo día del congreso Bio-IT World 2026, varios expertos exploraron la aplicación de modelos fundacionales y aprendizaje federado en el descubrimiento de fármacos. El panel incluyó al Dr. Woody Sherman, fundador y director de innovación de PsiThera; al Dr. Mohammed AlQuraishi, profesor asistente de biología de sistemas en la Universidad de Columbia; al Dr. Jonathan Gilbert, director sénior de crecimiento de ecosistemas y colaboración con contribuyentes en Eli Lilly; al Dr. José-Tomás Prieto, director de proyectos de IA en Apheris; al Dr. Arman Zaribafiyan, jefe de alianzas estratégicas de simulación de IA en SandboxAQ; y a la Dra. Christina Taylor, científica sénior e investigadora principal de diseño molecular computacional en Bayer.

Sherman destacó que las plataformas abiertas ayudan a impulsar el avance en el descubrimiento de fármacos, y que la industria debería construir conjuntamente modelos fundacionales, para luego optimizarlos mediante aprendizaje federado.

AlQuraishi señaló que AlphaFold ha avanzado significativamente la predicción de estructuras de proteínas a corto plazo, pero aún tiene limitaciones en el modelado de sus componentes no proteicos. Presentó OpenFold como una alternativa de código abierto a AlphaFold, compuesta por más de 40 instituciones, con el objetivo de proporcionar una plataforma pública reproducible. OpenFold es tanto un conjunto de herramientas como un consorcio académico-industrial, que ofrece a la industria un mecanismo orientable.

Gilbert explicó que Eli Lilly lanzó en 2025 la plataforma TuneLab, que ofrece modelos de IA gratuitamente a empresas biotecnológicas, pero exige la contribución de datos de entrenamiento. El valor de los datos invertidos por Lilly en el entrenamiento de modelos supera los mil millones de dólares. La plataforma cuenta actualmente con más de 75 socios y se utiliza en decenas de países en tres continentes. Lilly también ha llegado a un acuerdo con Collaborative Drug Discovery (CDD) para integrar TuneLab en la plataforma CDD Vault.

Prieto abordó las complejidades en la implementación del aprendizaje federado, señalando que la preparación de datos no requiere centralización como nuevo paradigma, y que cada empresa debe coordinar estándares y entornos computacionales. La red de biología estructural con IA respaldada por Apheris reúne a varias de las 20 principales empresas biofarmacéuticas, permitiendo que los modelos de IA se entrenen con datos de proteínas propietarias, garantizando al mismo tiempo la seguridad de los datos.

Zaribafiyan enfatizó que el ajuste fino puede reducir significativamente la brecha entre los modelos generales y los casos reales de descubrimiento de fármacos. SandboxAQ colabora con OpenFold y anunció el lanzamiento de una nueva plataforma que conecta modelos cuantitativos con modelos de lenguaje grandes, permitiendo a los científicos iniciar simulaciones y flujos de trabajo mediante lenguaje natural.

Taylor señaló que los modelos fundacionales impulsados por la comunidad han acelerado la innovación en el campo de la biomolécula con IA. Bayer utiliza estos modelos para resolver estructuras cristalinas, mejorar el desarrollo de fármacos y rasgos en ciencias de cultivos, así como para estudiar interacciones proteicas y simular catálisis enzimática.

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