es.wedoany.com Noticia: El 1 de junio, la empresa estadounidense de inteligencia artificial agentiva empresarial Aible anunció que su solución empresarial AibleClaw, diseñada para agentes de IA supervisados y de ejecución prolongada, se ha integrado con NVIDIA Cloud Functions (NVCF), introduciendo un modelo económico de GPU sin servidor en cargas de trabajo empresariales de IA programadas. Aible afirma que esta integración extiende la ventaja de hasta 200 veces en el costo total de propiedad (TCO) de la IA generativa de extremo a extremo, demostrada en sus pruebas comparativas anteriores, a tareas agentivas empresariales de larga duración.
AibleClaw se dirige ahora a los agentes de ejecución prolongada que las empresas están implementando cada vez más, es decir, cargas de trabajo de IA que necesitan ejecutar tareas de forma continua o periódica en segundo plano. A diferencia de las consultas únicas o el razonamiento de corta duración, estas tareas suelen presentar patrones de uso más pronunciados, como el análisis programado de agendas de reuniones, la generación de informes de trabajo, el escaneo de datos comerciales, el procesamiento de pistas de operaciones con clientes, el seguimiento de cambios en la cadena de suministro o la realización de verificaciones de cumplimiento normativo. Aible denomina a estas tareas "Claws", y su funcionamiento se caracteriza por una duración que puede alcanzar varios minutos, un tiempo de activación relativamente controlable y una menor sensibilidad a la latencia de arranque en frío en comparación con las aplicaciones interactivas en tiempo real, lo que las hace más adecuadas para la programación bajo demanda, el razonamiento elástico y la optimización de costos a través de NVCF. Al combinar AibleClaw con NVCF, las empresas no necesitan mantener clústeres de GPU siempre activos para todas las tareas de agentes de larga duración, sino que pueden ejecutar tareas planificadas en períodos de menor demanda de GPU o con recursos más adecuados, mejorando así la utilización de la capacidad de cómputo y reduciendo los costos de inactividad en implementaciones de IA privadas.
Esta solución se basa en el conjunto de software NVIDIA DSX OS. NVCF, como capa de API unificada, se puede utilizar para ejecutar y escalar cargas de trabajo de inferencia, ajuste fino, procesamiento por lotes y simulación en clústeres de Kubernetes, y admite escalado automático, aislamiento multiinquilino y una mayor utilización de GPU. Para Aible, el valor de NVCF se centra en la capa de orquestación de ejecución de agentes de IA empresariales: las empresas pueden conectar servidores privados, servidores periféricos, supercomputadoras de escritorio, plataformas en la nube principales y recursos de socios de la nube de NVIDIA al mismo sistema de programación, priorizando la ejecución local cuando las condiciones sean adecuadas y distribuyendo tareas a otras ubicaciones o recursos de centros de datos compartidos cuando sea necesario.
AibleClaw también combina el tiempo de ejecución NVIDIA OpenShell y el plano NemoClaw para admitir agentes de ejecución prolongada supervisados. La compañía ya había lanzado anteriormente AibleClaw with NVIDIA Nemotron 3 Super, dirigido a agentes empresariales de larga duración supervisados, y AibleClaw with NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni, para razonamiento multimodal en el borde. Esta integración con NVCF amplía el enfoque de AibleClaw desde las capacidades del modelo hasta la estructura de costos de la IA empresarial, la implementación privada y la forma de programación de recursos. Para las empresas que ya han integrado agentes de IA en sus procesos comerciales, las variables que realmente afectan la implementación a escala no solo incluyen la calidad de las respuestas del modelo, sino también la utilización de recursos de GPU, la fluctuación de los costos de tokens, los requisitos de residencia de datos, las capacidades de auditoría y los costos predecibles de las tareas de ejecución prolongada.
Aible enfatiza que su plataforma puede ejecutarse en entornos como la nube principal, servidores privados, socios de la nube de NVIDIA, supercomputadoras de escritorio y servidores periféricos, y admite que las empresas ejecuten cargas de trabajo de IA generativa y agentiva de forma privada en sus propios servidores. Esto significa que las empresas pueden integrar gradualmente agentes de IA en torno a su infraestructura de TI existente, sin necesidad de construir centros de datos centralizados a gran escala de una sola vez. A medida que las empresas pasan de demostraciones de IA a implementaciones de producción, el modelo de costos de los agentes de ejecución prolongada se está convirtiendo en un factor importante en la selección de infraestructura. La integración de AibleClaw con NVCF también refleja que la competencia en IA empresarial está pasando de "poder construir agentes" a "poder ejecutar agentes de forma económica, gobernable y auditable a largo plazo".
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