es.wedoany.com Noticia: Marvell ha lanzado el Teralynx T100, una plataforma de chip de conmutación Ethernet de 102.4 Tbps diseñada para el mercado de inteligencia artificial e infraestructura. Este chip comenzará a proporcionar muestras a los clientes este trimestre. Según Marvell, es el primer conmutador optimizado específicamente para redes de IA y centros de datos en la nube a gran escala en este nivel de ancho de banda.
Marvell indica que el Teralynx T100 se fabrica con un proceso de 3 nm y tiene un consumo de energía típico inferior a 1000 vatios, abordando la principal limitación que enfrentan los operadores de clústeres de IA: la eficiencia energética. Dado que el consumo de energía de los racks de GPU y XPU se acerca a los 120 kW, este chip consume hasta un 25% menos de energía que los competidores. Dado que los componentes de red representan aproximadamente entre el 15% y el 25% del consumo total de energía del rack, Marvell posiciona este chip de conmutación de bajo consumo como una solución que permite a los operadores implementar más aceleradores dentro de los límites de potencia de las instalaciones existentes, sin necesidad de expandir la infraestructura eléctrica.

El Teralynx T100 admite tanto la expansión horizontal (scale-out) como la vertical (scale-up) de redes de IA. Puede soportar hasta 512 puertos de radix, adecuado para clústeres de IA Ethernet a gran escala, y también se adapta a protocolos de red de expansión vertical emergentes, incluidos los requisitos de Ethernet Scale-Up Network (ESUN) y la Ultra Ethernet Consortium. El dispositivo ofrece múltiples opciones de empaquetado, incluyendo BGA estándar, cobre coempaquetado y óptica coempaquetada, brindando flexibilidad a los centros de datos hiperescala para adaptarse a las estrategias de interconexión óptica en evolución en los clústeres de IA de próxima generación.
Este chip es un conmutador Ethernet de 102.4 Tbps optimizado para infraestructura de IA y nube; su consumo de energía típico es inferior a 1000 W y, según Marvell, consume hasta un 25% menos que los competidores. Utiliza tecnología de proceso avanzada de 3 nm, admite hasta 512 puertos de radix para redes de IA de expansión horizontal, y es compatible con las especificaciones de ESUN, Ultra Ethernet Consortium y las redes Ethernet de IA en evolución. Las opciones de empaquetado incluyen BGA, cobre coempaquetado y óptica coempaquetada, y ofrece compatibilidad con SDK, OCP SAI y SONiC. Las muestras estarán disponibles a partir de este trimestre.
Rishi Chugh, vicepresidente y gerente general de la unidad de negocio de conmutadores para centros de datos de Marvell, afirmó: "El Teralynx T100 está diseñado específicamente para IA, sin la carga heredada de consumo de energía, con el objetivo de proporcionar el rendimiento determinista y la eficiencia necesarios para la expansión de la infraestructura de centros de datos de próxima generación".
Marvell lanza el Teralynx T100 en un momento en que el mercado de chips de red para IA entra en una nueva fase definida por limitaciones de energía, escala de clústeres y especialización arquitectónica. Mientras que las generaciones anteriores de chips de conmutación Ethernet evolucionaron a partir de las necesidades de redes empresariales y en la nube, el T100 refleja un cambio hacia chips optimizados específicamente para redes de entrenamiento e inferencia de IA. En estas redes, la latencia, la gestión de congestión y la eficiencia energética afectan directamente la utilización de las GPU. El nivel de 102.4 Tbps se está convirtiendo en un nuevo campo de competencia para las interconexiones de clústeres de IA de próxima generación. Este lanzamiento amplía la cartera más amplia de productos de infraestructura de IA de Marvell, que incluye chips de conmutación, DSP ópticos, ASIC personalizados, óptica coempaquetada y tecnologías de interconexión. La competencia en el ámbito de la pila de redes de IA sigue siendo intensa, con múltiples actores como Broadcom, NVIDIA y Cisco impulsando arquitecturas de red de alto ancho de banda y bajo consumo para clústeres que se expanden a decenas o cientos de miles de aceleradores.
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