es.wedoany.com Noticia: El 2 de junio, ASUS de Taiwán, China, presentó durante Computex 2026 su ecosistema de IA de extremo a extremo ampliado, que abarca infraestructura de IA empresarial, IA para espacios de trabajo, IA periférica industrial, dispositivos para creadores, IA médica y una plataforma de agentes personales. El lanzamiento se centra en Zenni Claw, la plataforma ASUS AI x ESG, AI POD, sistemas periféricos industriales y la nueva generación de PC con IA, lo que demuestra que ASUS está extendiendo sus capacidades de IA desde productos terminales individuales hasta infraestructura empresarial, computación periférica y aplicaciones verticales.
Zenni Claw es la plataforma de agentes personales más representativa de este lanzamiento. ASUS la posiciona como un sistema de IA agéntica capaz de comprender las intenciones del usuario y ejecutar tareas, compatible con escenarios de trabajo, vida y viajes. Los usuarios pueden implementar tareas rápidamente con un solo clic y una configuración de tres pasos. La plataforma puede invocar habilidades de ASUS, servicios externos y flujos de trabajo entre aplicaciones, y asignar dinámicamente recursos computacionales entre dispositivos locales y capacidades en la nube según el tipo de tarea. Para empresas y usuarios individuales, este diseño transforma la PC con IA de un "terminal con capacidades de modelo" a un "punto de entrada operativo para tareas programables". El dispositivo ya no solo ejecuta aplicaciones, sino que comienza a asumir roles como descomposición de tareas, invocación de recursos, protección de datos y colaboración entre escenarios.
ASUS también presentó soluciones de infraestructura de IA empresarial, incluido el ASUS AI POD basado en la arquitectura NVIDIA Vera Rubin NVL72 y la plataforma a nivel de rack XA VR721-E3 con diseño de refrigeración 100% líquida. Para el desarrollo e implementación seguros locales, el ExpertCenter Pro ET900N G3 está equipado con el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip y cuenta con 748 GB de memoria coherente; el ASUS Ascent GX10 ofrece capacidades de IA a nivel de petaflop, y el Ascent QN10, como Mini PC de IA, integra una NPU de 80 TOPS. El NUC 16 Pro es compatible con Intel SuperClaw, lo que permite flujos de trabajo de IA con prioridad local, reduciendo los costos de tokens en la nube y manteniendo los datos en el dispositivo.
Este conjunto de productos indica que la competencia entre los fabricantes de terminales de IA está pasando del rendimiento de una sola máquina a una cadena completa que abarca "infraestructura, terminales y escenarios periféricos". Al implementar IA, las empresas deben considerar simultáneamente la ubicación de la potencia computacional, si los datos salen del dominio, la latencia de respuesta del modelo, el costo de programación de tareas y la manejabilidad del dispositivo. En el pasado, las PC, servidores, dispositivos periféricos y sistemas industriales estaban relativamente dispersos. Con la expansión de la IA generativa y las aplicaciones de agentes, los usuarios necesitan más un conjunto unificado de hardware y software que pueda abarcar la nube, el entorno local y los dispositivos de campo. Al exhibir AI POD, NUC, Mini PC, sistemas periféricos industriales y plataformas de agentes dentro del mismo ecosistema, ASUS refleja que el mercado de dispositivos de IA está pasando de un "ciclo de actualización de hardware" a un "ciclo de implementación basada en escenarios". Los fabricantes de terminales deben demostrar que no solo pueden proporcionar dispositivos, sino también gestionar flujos de trabajo empresariales, inferencia periférica y la implementación de aplicaciones industriales.
La IA periférica industrial es otra dirección clave. El PE3000N presentado por ASUS está impulsado por NVIDIA Jetson Thor, ofreciendo hasta 2070 FP4 TFLOPS de potencia computacional y 128 GB de memoria, dirigido a escenarios como robots humanoides, máquinas autónomas y análisis de video; el sistema de IA periférica reforzado para rack RUC-2000 está equipado con un procesador Intel Core Ultra Series 3, ofreciendo hasta 180 AI TOPS y compatible con 10G, múltiples puertos 2.5G y hasta 8 conexiones de cámara GMSL2. Estos dispositivos están más cerca de fábricas, almacenes, transporte, seguridad y entornos robóticos, lo que permite llevar modelos de IA desde centros de datos a entornos físicos reales, reduciendo la presión de la transmisión de datos de campo y proporcionando capacidades de inferencia local de menor latencia para visión en tiempo real, inspección de equipos y control automatizado.
ASUS también integró la plataforma AI x ESG en escenarios empresariales de IA, cubriendo la gestión de datos de carbono, la gestión de la cadena de suministro y la integración de información ESG. Puede identificar de manera proactiva lagunas de datos, requisitos de divulgación de cumplimiento y sugerencias de acción mediante indicaciones de IA. A medida que la adquisición empresarial de IA pasa de "si tiene capacidades de modelo" a "si resuelve problemas de gestión específicos", este tipo de plataforma permitirá que la IA pase de ser un asistente de oficina general a procesos operativos más segmentados. Las variables futuras se centran en la madurez del ecosistema de software, la capacidad de gestión entre dispositivos, los límites de seguridad de datos y el ritmo de implementación real de los clientes empresariales. Para la industria de la información y las comunicaciones, el lanzamiento de ASUS muestra la tendencia de convergencia entre PC con IA, IA periférica e infraestructura empresarial, y también indica que los fabricantes de terminales están compitiendo por la entrada de dispositivos en la era de la IA y el control de la implementación inteligente en el campo.
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