es.wedoany.com Noticia: El 2 de junio, Lanner Electronics, empresa taiwanesa (China) de equipos de red y plataformas de computación en el borde, anunció que durante Computex 2026 presentará, en colaboración con Qualcomm Technologies, Askey Computer, Saviah Technologies y Ecrio, una solución integral de AI-on-RAN. Esta solución integra la red 5G privada, la comunicación en tiempo real y la inferencia de IA en el borde en una misma arquitectura, proporcionando una base de red inteligente de baja latencia para aplicaciones industriales, redes privadas empresariales y escenarios de comunicaciones críticas.
El núcleo de esta demostración es impulsar la red 5G privada desde una mera capacidad de conectividad hacia una infraestructura empresarial de "conectividad + computación + comunicaciones coordinadas". Tradicionalmente, las redes empresariales se encargaban principalmente de la transmisión de datos, mientras que la inferencia de IA, el análisis de video, las alertas de producción y la colaboración del personal solían ejecutarse en servidores independientes o plataformas en la nube, existiendo un punto de ruptura en la programación entre la red y la computación. La arquitectura AI-on-RAN que Lanner presenta esta vez utiliza la plataforma de computación en el borde ECA-5555 como núcleo, funcionando como sistema de computación en el borde y servidor central, combinada con la solución Dragonwing de Qualcomm y el acelerador de inferencia AI 100 Ultra, para procesar cargas de trabajo de IA sensibles a la latencia en el borde de la red. Para escenarios como la fabricación inteligente, la logística, las operaciones in situ y la seguridad industrial, la inspección visual, la detección de anomalías, la colaboración por voz y la retroalimentación del estado de los equipos deben completarse rápidamente a nivel local. La combinación de la red 5G privada con la inferencia en el borde reduce la presión de la retransmisión de datos y mejora la velocidad de respuesta en el lugar.
La parte de conectividad inalámbrica de la solución está compuesta por la Small Cell Askey SCU5000 y el núcleo 5G de Saviah, proporcionando una cobertura 5G privada segura y de baja latencia.
La capacidad de comunicación en tiempo real es proporcionada por Ecrio. Su servicio VoIP basado en IMS/SIP admite pulsar para hablar y colaboración de voz en tiempo real, conectando los resultados de la inferencia de IA con los procesos de intervención del personal en entornos industriales, parques logísticos y operaciones de campo. En otras palabras, cuando una cámara, un sensor industrial de IoT o un terminal de campo detecta una anomalía, el sistema no solo puede completar la inferencia en el borde, sino también activar la colaboración por voz, video o mensajes, permitiendo que el personal participe directamente en el proceso de intervención. Esta demostración también incluye capacidades de modelo de lenguaje visual en desarrollo por Edge Impulse, con el objetivo de formar una cadena de procesamiento de IA de múltiples capas entre el terminal y el borde de la red: las inspecciones visuales ligeras pueden realizarse más cerca del dispositivo, mientras que las inferencias complejas se delegan a un servidor de borde unificado, logrando así un equilibrio entre ancho de banda, latencia y capacidad de cómputo.
Desde la perspectiva de la industria de redes de comunicaciones, AI-on-RAN está transformando la red 5G privada de una "red inalámbrica empresarial privada" a una plataforma operativa para aplicaciones industriales inteligentes. En el pasado, las empresas desplegaban redes 5G privadas centrándose principalmente en la cobertura, la fiabilidad, el aislamiento y el acceso de terminales móviles. Ahora, con la entrada de aplicaciones de IA en los entornos de producción, los propios nodos de red comienzan a asumir más tareas de computación local y programación inteligente. El ecosistema de demostración formado por Lanner, Qualcomm, Askey, Saviah y Ecrio cubre múltiples eslabones, como servidores de borde, small cells, núcleo de red 5G, software de comunicaciones en tiempo real, aceleración de inferencia de IA y desarrollo de modelos visuales, lo que indica que las redes 5G empresariales han entrado en la fase de integración de sistemas entre múltiples fabricantes. Las variables de comercialización posteriores se centrarán en el costo del equipo, la complejidad del despliegue, la adaptación a aplicaciones industriales, la capacidad de operación y mantenimiento, y si las empresas pueden vincular directamente la construcción de la red privada con la mejora real de la eficiencia productiva.
Para los fabricantes y grandes usuarios empresariales, el atractivo de este tipo de soluciones radica en que los datos de campo no dependen completamente de la red pública o plataformas en la nube remotas; los videos sensibles, el estado de producción y las comunicaciones críticas pueden procesarse en un bucle cerrado local. Con el aumento de la demanda de automatización industrial, visión artificial, inspección no tripulada, almacenamiento inteligente y comunicaciones de emergencia, las redes 5G privadas asumirán roles comerciales más complejos. La presentación de la solución AI-on-RAN por parte de Lanner junto con sus socios del ecosistema proporciona un modelo para que las empresas desplieguen de manera unificada la red de comunicaciones, la capacidad de cómputo en el borde y la colaboración en tiempo real, ampliando el foco de atención en la subcategoría de redes de comunicaciones desde la red principal de los operadores hasta la infraestructura empresarial in situ.
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